Минцифры анонсировало ужесточение порядка сбора персданных

Минцифры анонсировало ужесточение порядка сбора персданных

Минцифры анонсировало ужесточение порядка сбора персданных

Ужесточение правил сбора персональных данных должно помочь избежать избыточного накопления информации и, как следствие, снизить риски утечек. Сейчас документ находится на стадии согласования с другими государственными органами.

Как сообщил врио директора департамента обеспечения кибербезопасности Минцифры Евгений Хасин на пресс-конференции «Кибербезопасность: вызовы и шаги по борьбе с угрозами», ведомство подготовило законопроект, цель которого — сократить объёмы персональных данных, собираемых организациями.

«В системах не должно обрабатываться больше персональных данных, чем необходимо для конкретного бизнес-процесса, — отметил Евгений Хасин. — Многие компании стремятся собирать максимум информации для дальнейшего использования, но в законе закреплён принцип минимизации».

Впервые эта задача была обозначена ещё в 2023 году. Тогда директор департамента обеспечения кибербезопасности Минцифры Владимир Бенгин подчёркивал необходимость сокращать объём используемых персональных данных или хотя бы шифровать их идентификаторы. Он называл это «первичной» мерой до внедрения любых других способов защиты.

Директор по развитию центра мониторинга внешних цифровых угроз Solar Aura (ГК «Солар») Александр Вураско обратил внимание на тревожную статистику. За восемь месяцев 2025 года объём утекших данных оказался в четыре раза больше, чем за весь 2024 год, хотя количество самих инцидентов уменьшилось. По его словам, один масштабный случай способен резко изменить картину. Согласно данным за первое полугодие 2025 года, объём утечек был вдвое меньше, чем за аналогичный период годом ранее.

По мнению экспертов эфира AM Live «Защита данных от утечек и несанкционированного доступа», именно компрометация персональных данных вызывает наибольший общественный резонанс и наносит компаниям наиболее серьёзный ущерб.

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru