InfoWatch внедрит ИИ-помощника и аналитику в Центр расследований

InfoWatch внедрит ИИ-помощника и аналитику в Центр расследований

InfoWatch внедрит ИИ-помощника и аналитику в Центр расследований

Группа компаний InfoWatch анонсировала обновление Центра расследований — единой консоли для своих решений. Презентация состоялась 23 сентября на конференции BIS Summit 2025.

Новая версия появится в следующем году и получит набор инструментов на базе ИИ, а также обновлённый интерфейс с настройкой дашбордов и расширенной аналитикой.

Одним из ключевых дополнений станет «Младший аналитик» — ИИ-помощник, который работает с данными из DLP-системы Traffic Monitor и других решений InfoWatch. Ему можно задавать вопросы в свободной форме, получать ответы в виде текста или визуализации на виджетах.

Отдельный модуль «Картина дня сотрудника» будет интегрирован в Activity Monitor. Он формирует отчёт о действиях пользователя за компьютером, выявляя закономерности, которые сложно заметить вручную.

Также обновятся аналитические сервисы Vision и Prediction. Vision позволяет отслеживать перемещение файлов внутри компании, а Prediction — выявлять потенциальные риски и настраивать группы риска под специфику организации.

Ещё одна доработка — система аудиотранскрибации. Она распознаёт речь в текст, определяет тональность и эмоции говорящего, выделяет ключевые темы и собеседников, а также формирует аннотацию разговора.

По данным компании, обновлённый Центр расследований станет доступен заказчикам в начале 2026 года.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Gartner: к 2030 году половину ИБ-бюджетов составят превентивные ИИ-решения

По оценке Gartner, в 2024 году компании потратили 5% ИБ-бюджета на СЗИ, реализующие проактивный подход к кибербезопасности за счет использования ИИ. К 2030 году доля этой статьи расходов возрастет до 50%.

Традиционные решения по выявлению инцидентов и оперативному реагированию не способны обеспечить достойную защиту от атак с использованием ИИ. Новая, растущая угроза требует от защитников адекватного ответа.

В таких условиях больший эффект, по мнению аналитиков, можно ожидать от инструментов превентивной кибербезопасности на основе ИИ и ML. Применение таких технологий позволяет не только ускорить реакцию на инциденты, но также реализовать упреждающий подход к ИБ.

Подобного ИИ-помощника можно использовать для автоматизации Threat Hunting. Результаты прогностического анализа на основе собранных данных помогут специалистам по ИБ заранее подготовиться к отражению потенциальных угроз, смоделировать сценарии развития атаки, принять проактивные меры защиты.

Согласно Gartner, возможности превентивных ИБ-решений позволяют лишить злоумышленников шанса инициировать атаку и добраться до целевых ресурсов, пресечь начавшуюся атаку, а также отвлечь внимание атакующих от критически важных активов.

 

Прогнозируемый постепенный отказ от универсальных защитных платформ в пользу превентивных решений на базе агентских ИИ либо специализированных языковых моделей откроет новые возможности для ИБ-вендоров, позволив им сосредоточиться на конкретных нишах:

  • вертикалях (здравоохранение, финансы, промышленное производство);
  • типах приложений (АСУ, облако);
  • техниках и тактиках злоумышленников (вымогательство, атаки на цепочку поставок).

Подобная специализация должна усилить партнерские связи в экосистеме ИБ и расширить возможность интеграции разрозненных решений: никакой вендор не сможет в одиночку прикрыть стремительно растущую и многослойную глобальную площадь атаки (global attack surface grid, GASG).

Так, по прогнозу Gartner, число задокументированных уязвимостей (CVE) к 2030 году перевалит за 1 млн, более чем в три раза превысив объем 2025 года (примерно 277 тыс.).

В ответ на новые вызовы индустрии ИБ придется сплотиться, разработать стратегии взаимодействия, поработать над стандартизацией API и форматов данных, чтобы обеспечить бесшовную интеграцию специализированных продуктов. Венцом эволюции превентивных ИБ-решений, по мнению аналитиков, должна стать автономная кибериммунная система — Autonomous Cyber Immune System (ACIS).

«Неуклонное расширение и растущая сложность GASG заставляют традиционные, реактивные меры кибербезопасности выйти в тираж, — комментирует исполнительный вице-президент Gartner Карл Мэнион (Carl Manion). — ACIS пока находится на ранних этапах развития, однако ее проактивный характер и возможности адаптации — это, несомненно, будущее цифровой обороны. Разработка и развертывание интеллектуальных, децентрализованных, тактических фреймворков ACIS — не просто амбициозная цель, но также важнейшая задача в деле обеспечения безопасности нашего все более связного мира».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru