Почти две трети россиян не защищается от дипфейков

Почти две трети россиян не защищается от дипфейков

Почти две трети россиян не защищается от дипфейков

Совместное исследование Контур.Толка и продуктовой группы Контур.Эгида показало, что 64% участников не используют никаких методов защиты от атак с применением технологий дипфейка. При этом половина опрошенных опасается стать жертвами таких атак, а ещё 43% переживают за безопасность своих близких.

В опросе приняли участие 1200 работающих россиян. Согласно результатам, 30% респондентов беспокоит, что нейросети способны с высокой точностью воспроизвести голос и внешность любого человека.

Треть признала наличие угрозы, но считает, что ей можно противостоять. 22% отметили, что у дипфейков есть не только минусы, но и плюсы, а 16% заявили, что относятся к развитию этих технологий спокойно.

Главные страхи связаны с финансовыми рисками: половина участников опроса опасается, что злоумышленники могут взять кредит или похитить деньги от их имени. Ещё 43% переживают за своих родственников и знакомых. Для 22% респондентов главной угрозой является возможный урон репутации при использовании их дипфейков.

Несмотря на это, почти две трети опрошенных (64%) не предпринимают никаких мер защиты. Дополнительные технические средства — например, двухфакторную аутентификацию или самозапрет на кредиты — используют 21%. Договорённость с близкими о кодовом слове на случай подозрительных звонков есть у 10%. Ещё 8% удаляют или не публикуют в соцсетях фото и видео. При этом 32% респондентов полагаются на защитные механизмы, встроенные в цифровые сервисы, например, платформы для видеоконференций.

Системный аналитик Контур.Толка, эксперт Центра ИИ в Контуре Роман Теплоухов отметил, что технологии дипфейков быстро совершенствуются, и многие рекомендации по их выявлению уже не работают. Сегодня для противодействия приходится применять более сложные методы, в том числе анализ видеопотока в реальном времени.

Появляются и новые угрозы: например, сервисы, позволяющие генерировать аудио- и видеоконтент в режиме реального времени.

Руководитель R&D-лаборатории Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар» Михаил Бузинов подчеркнул, что мишенью атак становятся не только частные лица, но и компании: «Основными целями кибератак с использованием дипфейков остаются топ-менеджеры, сотрудники финансовых и юридических отделов, лица, принимающие решения. Их ключевой ресурс — доступ к критически важной и конфиденциальной информации».

По его словам, такие атаки не носят массового характера, поскольку требуют серьёзной подготовки: изучения окружения жертвы, связей внутри компании, а также значительных затрат. В 2024 году одна атака на руководителя могла обходиться злоумышленникам в 1–1,5 млн рублей (аренда серверов в ЦОДе, работа команды специалистов по данным, ПО для генерации реалистичного дипфейка). Однако при успехе эти вложения окупались. К подобным угрозам уязвимы все отрасли, особенно финансовая и промышленная, а также государственный сектор.

Директор по продукту Staffcop Контур.Эгида Даниил Бориславский обратил внимание, что дипфейк может использоваться не только для мошенничества, но и как инструмент давления на бизнес:

«Достаточно одного поддельного видео или заявления от имени руководителя, чтобы спровоцировать кризис доверия и репутационные потери. Юридические механизмы защиты от таких угроз пока несовершенны, и это повышает ответственность бизнеса. Именно компании должны первыми выстраивать внутренние барьеры: внедрять практики проверки информации, обучать сотрудников и формировать у них привычку перепроверять даже то, что кажется очевидным».

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru