Тесты показали слабые места ChatGPT в научных заметках

Тесты показали слабые места ChatGPT в научных заметках

Тесты показали слабые места ChatGPT в научных заметках

Американская ассоциация содействия развитию науки (AAAS) решила проверить, может ли ChatGPT писать короткие научные заметки в стиле SciPak — это такие специальные брифы для журналистов, которые обычно готовит команда при журнале Science и сервисе EurekAlert.

Эксперимент длился целый год: с декабря 2023-го по декабрь 2024-го журналисты давали модели по одному–двум сложным научным исследованиям в неделю.

Задача была простая — пересказать их так, чтобы получилось удобно для коллег-журналистов: минимум терминов, чёткая структура и понятный контекст. В итоге ChatGPT обработал 64 работы.

Результат? В целом модель научилась «копировать» форму SciPak-заметки, но не дотянула по содержанию. По словам автора исследования, журналистки AAAS Абигейл Айзенштадт, тексты ChatGPT были слишком упрощёнными и часто неточными. Приходилось буквально перепроверять каждый факт, так что времени это отнимало не меньше, чем написать заметку с нуля.

 

Цифры тоже говорят сами за себя. Когда редакторов спросили, могли бы такие резюме затеряться среди настоящих SciPak-брифов, средняя оценка составила всего 2,26 балла из 5. «Увлекательность» текстов оценили ещё ниже — 2,14. И лишь одна работа за весь год получила от журналиста высший балл.

Чаще всего ChatGPT путал корреляцию и причинно-следственные связи, забывал упоминать важные ограничения исследований (например, что мягкие актуаторы работают очень медленно) и иногда слишком рассыпался в похвалах про «прорывы» и «новизну».

Авторы эксперимента подытожили: пока что ChatGPT не соответствует стандартам SciPak. Но полностью ставить крест на идее они не стали. AAAS отмечает, что к тестам можно вернуться, если модель серьёзно обновится. А в августе, напомним, как раз вышла GPT-5, в которой, к сожалению, нашли уязвимость.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Каждая пятая жертва Bearlyfy платит выкуп: до 80 000 евро в криптовалюте

Эксперты F6 Threat Intelligence и Лаборатории цифровой криминалистики F6 изучили работу группировки Bearlyfy, которая появилась в начале 2025 года и уже успела заявить о себе. Сначала киберпреступники атаковали небольшие компании и требовали сравнительно скромные суммы.

Но со временем они перешли на более крупные цели — в том числе промышленные предприятия, и суммы выкупа выросли.

В последней зафиксированной атаке требование составило 80 тысяч евро в криптовалюте. По оценкам F6, примерно каждая пятая жертва соглашается платить.

В арсенале Bearlyfy нет уникального зловреда — группа использует известные семейства вымогателей, такие как LockBit 3 (Black) и Babuk, но при этом добавляет свои приёмы. Например, злоумышленники быстро разворачивают атаку, почти не тратят время на подготовку и сразу шифруют или уничтожают данные.

Доступ получают через уязвимые сервисы и приложения, а для продвижения по сети применяют стандартные средства латерального продвижения по сети и инструменты удалённого администрирования.

Любопытная деталь: часть инструментов — это модифицированные версии открытых утилит. А «письма счастья» с требованиями выкупа пишут сами хакеры, а не программа.

Исследователи также нашли связи между Bearlyfy и другой известной группировкой — PhantomCore, которая действует с 2022 года. Так, инфраструктура, использованная Bearlyfy в одной из атак, ранее засветилась в атаках PhantomCore против российских компаний.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru