MalTerminal: первый пример вредоноса с GPT-4 внутри

MalTerminal: первый пример вредоноса с GPT-4 внутри

MalTerminal: первый пример вредоноса с GPT-4 внутри

На конференции LABScon 2025 исследователи из SentinelOne рассказали о находке, которую называют первым известным примером зловреда со «встроенным» искусственным интеллектом. Программа получила название MalTerminal.

Она представляет собой исполняемый файл для Windows, который использует GPT-4 для генерации на лету кода вымогателя или обратной оболочки.

В архиве с образцом также обнаружили Python-скрипты с аналогичными функциями и даже инструмент FalconShield, который при помощи ИИ анализирует код на признаки вредоносности.

Исследователи отмечают, что в MalTerminal встроен устаревший API OpenAI, отключённый ещё в ноябре 2023 года. Это значит, что образец создали до этой даты — и, скорее всего, это самый ранний пример LLM-вируса. При этом доказательств его использования в реальных кибератаках нет: возможно, это просто демонстрация возможностей или инструмент для пентестеров.

В SentinelOne считают, что появление LLM-встраиваемых зловредов меняет правила игры. Такие программы могут динамически генерировать команды и логику атаки, что серьёзно усложняет защиту.

 

На этом фоне другие компании тоже сообщают о новых приёмах киберпреступников. StrongestLayer, например, выявила фишинговые письма, в которых злоумышленники внедряют скрытые промпты прямо в HTML-код. Для ИИ-анализаторов такие письма выглядят безопасными, но открытие вложения запускает цепочку атаки с использованием уязвимости Follina (CVE-2022-30190).

А специалисты Trend Micro описали рост атак, где мошенники используют ИИ-сервисы для создания сайтов. Популярные платформы вроде Lovable, Netlify и Vercel применяются для хостинга поддельных CAPTCHA-страниц, ведущих на фишинговые ресурсы. Жертвы думают, что проходят проверку, а на деле вводят свои данные злоумышленникам.

Все эти примеры показывают: генеративный ИИ уже активно используется не только в бизнесе, но и в арсенале киберпреступников — от разработки зловредов до обхода защитных систем.

Подпишитесь на новости

Фото из Яндекс Диска предложили вытаскивать отдельной утилитой

Облако должно избавлять от возни с файлами. Но иногда для возвращения собственного фотоархива приходится искать отдельную программу. Пользователь Хабра verimash представил инструмент для скачивания фотографий и видео из «Яндекс Диска», включая раздел безлимитной автозагрузки, на фоне проблем с доступностью файлов.

Согласно описанию автора, если оригинал фотографии недоступен, программа пытается получить другую доступную версию изображения.

Здесь важное ограничение: уменьшенная копия может спасти сам снимок, но не вернуть исходное качество.

 

С видео сложнее. Утилита пытается загружать доступные фрагменты, однако итоговый файл может оказаться неполным или повреждённым.

 

Исходный код размещён на GitHub. При этом README описывает текущий вариант как прототип и перечисляет непроверенные элементы работы. Поэтому считать его готовым и гарантированным средством восстановления преждевременно.

Автор советует не удалять содержимое облака после выгрузки: доступ к оригиналам может восстановиться. Напомним, причиной недоступности части данных стали атаки на дата-центры Яндекса.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru