Айдентити Конф’25: число атак на учетные записи выросло на 150%

Айдентити Конф’25: число атак на учетные записи выросло на 150%

Айдентити Конф’25: число атак на учетные записи выросло на 150%

На ежегодной конференции по Identity Security эксперты обсудили рост числа атак на инфраструктуру цифровой идентичности и выделили ключевые технологии защиты. Среди них — системы ITDR, которые фиксируют аномальное поведение аккаунтов, поведенческая аутентификация без снижения удобства для пользователей и решения класса PAM для управления привилегированным доступом.

11 сентября в Москве прошла конференция Айдентити Конф 2025, посвящённая вопросам защиты цифровой идентичности. По данным, представленным на площадке, за последние годы именно кража личных данных стала основным вектором атак. В 2025 году количество скомпрометированных учётных данных увеличилось более чем на 150%.

Организаторами мероприятия выступили компания «Индид» и Айдентити Клуб. Участие приняли более 500 специалистов, включая руководителей по ИБ из Сбера, Газпромбанка, Lamoda, HeadHunter, «Русагро», «Транснефти» и других крупных компаний.

В своём докладе директор продуктового офиса «Индид» Андрей Лаптев отметил, что «традиционный периметр защиты перестал существовать»: компании переходят на удалённые сервисы, что открывает новые возможности для атак. На этом фоне растёт роль систем класса Identity Detection and Response (ITDR), которые отслеживают аномальное поведение не только пользователей, но и машинных аккаунтов в реальном времени.

 

Отдельный блок был посвящён аутентификации. Эксперты подчеркнули, что одной из главных тенденций становится использование поведенческих характеристик — скорости набора текста, траектории движения мыши, временных паттернов и геоданных — для подтверждения личности без потери удобства для пользователей.

Не меньше внимания вызвали и системы Privileged Access Management (PAM). По данным участников, более 50% проектов по внедрению PAM сталкиваются с трудностями. Основная ошибка — недостаточная вовлечённость конечных пользователей на пилотном этапе.

Также обсуждались новые вызовы в управлении доступом (IdM) и использование искусственного интеллекта для повышения зрелости процессов. Важным трендом назван переход компаний на облачные сервисы защиты данных, включая многофакторную аутентификацию на базе отечественной инфраструктуры.

Конференция показала: защита цифровой идентичности становится новым периметром информационной безопасности. Эксперты уверены, что именно совместная работа бизнеса и разработчиков позволит укрепить инфраструктуру и эффективнее противостоять современным атакам.

Android-смартфоны Xiaomi могут получить ИИ-защиту от мошеннических звонков

Google готовится расширить географию охоты на телефонных мошенников. В коде свежей бета-версии приложения Google Phone обнаружили признаки появления функции Scam Detection на смартфонах Xiaomi. Название китайского производителя добавили в список компаний, устройства которых могут поддерживать технологию.

Сейчас Scam Detection уже работает на смартфонах Pixel и серии Samsung Galaxy S26, а ранее упоминание функции нашли и для устройств vivo.

Scam Detection анализирует телефонный разговор с помощью ИИ непосредственно на смартфоне. Если собеседник начинает демонстрировать характерные признаки мошенничества — требует срочно перевести деньги, назвать код подтверждения или выполнить другое подозрительное действие, — система может предупредить пользователя прямо во время звонка.

Локальная обработка означает, что разговор не должен отправляться в облако ради проверки. По крайней мере, так задумано: смартфон самостоятельно слушает беседу и решает, не пахнет ли происходящее социальной инженерией.

Какие именно модели Xiaomi получат защиту, пока неизвестно. Одним из кандидатов мог бы стать складной Xiaomi 18 Fold, однако устройство пока заявлено только для китайского рынка. Вероятнее, Google начнёт с одного из глобальных флагманов бренда.

Официального анонса от Google или Xiaomi ещё не было. Упоминание обнаружили во время APK-разбора публичной бета-версии Google Phone 237.0.973536915, поэтому функция может измениться, задержаться или вообще не добраться до релиза.


Сама Scam Detection тоже остаётся бета-технологией и не всегда безошибочно распознаёт подозрительные разговоры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru