Head Mare использует цепочку бэкдоров в атаках на компании РФ и Беларуси

Head Mare использует цепочку бэкдоров в атаках на компании РФ и Беларуси

Head Mare использует цепочку бэкдоров в атаках на компании РФ и Беларуси

Кибергруппа Head Mare снова напомнила о себе — и на этот раз с обновлённым арсеналом. По данным «Лаборатории Касперского», летом 2025 года они провели новую волну атак на российские и белорусские компании.

Главное отличие от мартовских кампаний — теперь злоумышленники не ограничиваются одним бэкдором, а устанавливают целую цепочку.

В ход идут PhantomRemote, PhantomCSLoader и PhantomSAgent. Иногда к этому добавляются и SSH-туннели, чтобы закрепиться в инфраструктуре и держать удалённый доступ под рукой. По сути, логика проста: если один инструмент заметят и удалят, остальные останутся работать.

 

Атака по-прежнему стартует со стандартного сценария — рассылки писем с вредоносным вложением. В этот раз это был PhantomRemote, через который можно выполнять команды на заражённой машине.

Дальше в систему подтягиваются дополнительные компоненты — PhantomCSLoader и PhantomSAgent. Они написаны на разных языках, похожи по принципу связи с командным сервером, но отличаются внутренними механизмами. Такая комбинация усложняет задачу защитникам.

Хорошая новость в том, что продукты «Лаборатории Касперского» детектируют всю эту цепочку и способны блокировать атаки Head Mare.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru