Данные ЭКГ можно деанонимизировать с точностью 85%

Данные ЭКГ можно деанонимизировать с точностью 85%

Данные ЭКГ можно деанонимизировать с точностью 85%

Исследователи показали, что даже данные электрокардиограммы (ЭКГ), которые часто выкладываются в открытый доступ для медицины и науки, можно связать с конкретным человеком. И сделали это с высокой точностью — до 85 процентов совпадений, используя машинное обучение.

Главная проблема в том, что ЭКГ-сигналы уникальны и стабильны, словно отпечатки пальцев.

Даже если убрать имя и другие «очевидные» идентификаторы, сами сердечные ритмы остаются индивидуальными. А значит, их можно сопоставить с записями из носимых гаджетов, телемедицины или утечек медкарт.

Учёные протестировали метод на данных 109 участников из разных публичных наборов и выяснили: даже с шумом и искажениями система уверенно «узнаёт» людей. Простое обезличивание уже не спасает — риск повторной идентификации слишком высок.

 

Авторы предупреждают: такие атаки не требуют доступа к больничным серверам или инсайдеров. Достаточно сопоставить разные источники информации и применить алгоритмы.

Чтобы снизить риски, исследователи предлагают признать ЭКГ полноценным биометрическим идентификатором, ужесточить правила его обработки и обязательно предупреждать пациентов о возможностях повторной идентификации.

Кроме того, нужно ограничивать свободный обмен «сырыми» файлами между организациями и требовать специальных соглашений и проверок.

И это касается не только ЭКГ. Похожие уязвимости есть у PPG-сигналов (датчики пульса), голоса и даже электроэнцефалограмм. По мере того как носимые устройства и нейроинтерфейсы входят в обиход, объём таких биометрических данных растёт — а вместе с ним и поле для атак.

Иными словами, в здравоохранении нарастает новая угроза: медицинские датчики становятся инструментом не только врачей, но и потенциальных киберпреступников.

Selectel упростил хранение аудит-логов и их передачу в SIEM

Selectel добавил автоматическую выгрузку аудит-логов в объектное хранилище. Теперь история действий в ИТ-инфраструктуре может отправляться в S3 практически без задержки — без самописных скриптов, внешних сервисов и регулярного ритуала «а логи у нас вообще сохранились?».

Функция пригодится компаниям, которым необходимо хранить записи о событиях безопасности до пяти лет.

Журналы можно складывать в централизованный архив, использовать при расследовании инцидентов и предъявлять во время аудитов.

Для выгрузки доступны фильтры по проектам, сервисам и типам событий. Пользователь может создать несколько правил: например, один поток направить в SIEM для оперативного анализа, а второй — в долгосрочный архив. Файлы получают метаданные и сохраняются в иерархической структуре, чтобы аналитическим системам не приходилось разгребать цифровой чердак.

Аудит-логи охватывают основные продукты Selectel, включая выделенные серверы, системы управления доступом IAM, Managed Kubernetes и DBaaS. Благодаря этому команды информационной безопасности и DevOps смогут работать с общей историей событий, а не собирать её по отдельным сервисам.

Совместимость с S3 также упрощает передачу данных в SIEM-системы. Провайдер рассчитывает, что автоматизация снизит нагрузку на специалистов, которым раньше приходилось самостоятельно разрабатывать и поддерживать механизмы экспорта.

Нынешнее обновление — только первый этап. Selectel планирует построить ETL-платформу для работы с логируемыми событиями, добавить потоковую выгрузку и прямые интеграции с популярными SIEM.

В итоге аудит-логи больше не должны лежать по разным углам инфраструктуры и исчезать именно тогда, когда началось расследование. Система соберёт их сама, разложит по хранилищу и подготовит к встрече с аналитиком или аудитором.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru