GPT-5 ошибся в задаче по стохастическому анализу, показав пределы ИИ

GPT-5 ошибся в задаче по стохастическому анализу, показав пределы ИИ

GPT-5 ошибся в задаче по стохастическому анализу, показав пределы ИИ

Математики из Университета Люксембурга проверили, на что способен GPT-5 в серьёзных задачах по стохастическому анализу. Они поручили модели расширить так называемую теорему о четвёртом моменте, добавив к ней явные скорости сходимости — ранее это никто не делал в рамках подхода Мальявена–Стейна.

Поводом для эксперимента стали заявления, что GPT-5 уже умеет решать нетривиальные задачи в оптимизации.

Но на практике вышло иначе: ИИ допускал критические ошибки, требовал постоянных подсказок и корректировок. В частности, он даже пропустил ключевое свойство ковариации, которое легко вывести из предоставленных материалов.

Учёные сравнили работу с GPT-5 с взаимодействием с неопытным помощником, за которым нужно всё тщательно перепроверять.

И предупредили: если аспиранты начнут слишком полагаться на такие инструменты, они рискуют лишиться важного опыта — проб и ошибок, без которых не формируется настоящее математическое мышление.

Напомним, в прошлом месяце исследователи нашли необычную уязвимость в GPT-5, которая получила название PROMISQROUTE. Суть проблемы в том, что ответы пользователю не всегда формируются самой GPT-5: внутри работает специальный «роутер», который решает, какой именно из моделей поручить обработку запроса.

Кроме того, в августе мы сообщали о новом джейлбрейке, который обходит защиту GPT-5 с помощью скрытых историй.

ИИ-контент в России предложили маркировать добровольно

В России готовят правила для маркировки контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. Но без обязательной плашки позора: пользователь сам будет решать, указывать ли, что картинка, видео или аудио сделаны нейросетью.

Такие положения вошли в законопроект о поддержке развития ИИ-технологий, который правительство внесло в Госдуму. Об этом РИА Новости сообщили в аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко.

Согласно документу, сервисы на базе больших ИИ-моделей должны будут дать пользователям техническую возможность маркировать созданные с их помощью аудио-, фото- и видеоматериалы.

Аналогичная обязанность появится и у владельцев соцсетей: они должны предусмотреть инструмент для размещения предупреждения об искусственном происхождении контента.

Но важный момент: маркировка будет добровольной. Законопроект не заставляет пользователей обязательно ставить предупреждение на каждый сгенерированный ролик, картинку или аудиофайл. Решение останется за автором.

В аппарате Григоренко объясняют это попыткой сформировать культуру честного взаимодействия с ИИ-контентом. Особенно такая маркировка может быть полезна в рекламе, образовании и массовых коммуникациях — там, где синтетический контент легко может ввести аудиторию в заблуждение.

При этом перед внесением в Госдуму законопроект заметно доработали с учетом замечаний бизнеса. Из него убрали обязательный контроль маркировки ИИ-контента для соцсетей и маркетплейсов. Причина практичная: надежных, массово доступных и недорогих инструментов для автоматического выявления генеративного контента пока просто нет.

Судя по всему, пока ставка делается не на жесткий контроль, а на добровольную прозрачность.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru