GPT-5 ошибся в задаче по стохастическому анализу, показав пределы ИИ

Екатерина Быстрова 09 Сентября 2025 - 08:49

GenAI (генеративный искусственный интеллект)

...

GPT-5 ошибся в задаче по стохастическому анализу, показав пределы ИИ

Математики из Университета Люксембурга проверили, на что способен GPT-5 в серьёзных задачах по стохастическому анализу. Они поручили модели расширить так называемую теорему о четвёртом моменте, добавив к ней явные скорости сходимости — ранее это никто не делал в рамках подхода Мальявена–Стейна.

Поводом для эксперимента стали заявления, что GPT-5 уже умеет решать нетривиальные задачи в оптимизации.

Но на практике вышло иначе: ИИ допускал критические ошибки, требовал постоянных подсказок и корректировок. В частности, он даже пропустил ключевое свойство ковариации, которое легко вывести из предоставленных материалов.

Учёные сравнили работу с GPT-5 с взаимодействием с неопытным помощником, за которым нужно всё тщательно перепроверять.

И предупредили: если аспиранты начнут слишком полагаться на такие инструменты, они рискуют лишиться важного опыта — проб и ошибок, без которых не формируется настоящее математическое мышление.

Напомним, в прошлом месяце исследователи нашли необычную уязвимость в GPT-5, которая получила название PROMISQROUTE. Суть проблемы в том, что ответы пользователю не всегда формируются самой GPT-5: внутри работает специальный «роутер», который решает, какой именно из моделей поручить обработку запроса.

Кроме того, в августе мы сообщали о новом джейлбрейке, который обходит защиту GPT-5 с помощью скрытых историй.

Следующая главная новость »

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »

Екатерина Быстрова 11 Февраля 2026 - 16:38

Уязвимости программ Домашние пользователи Корпорации Google Intel

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »