Apple обвинили в использовании пиратских книг для обучения ИИ

Apple обвинили в использовании пиратских книг для обучения ИИ

Apple обвинили в использовании пиратских книг для обучения ИИ

Apple оказалась в центре нового скандала вокруг авторских прав и искусственного интеллекта. На компанию подали коллективный иск два американских писателя — Грэйди Хендрикс и Дженнифер Роберсон. Они утверждают, что Apple использовала пиратские библиотеки электронных книг для обучения своих ИИ-моделей, включая те, что работают в сервисе Apple Intelligence.

По словам авторов, их произведения оказались в обучающих датасетах без разрешения и без выплаты лицензий.

Более того, иск утверждает, что Apple фактически копировала и эксплуатировала защищённые работы, чтобы создавать ИИ-модели, которые конкурируют с оригинальными текстами и снижают их рыночную ценность.

Если дело признают коллективным иском, оно может затронуть тысячи писателей.

Подобные конфликты для индустрии уже стали привычными: OpenAI продолжает судиться с The New York Times, а Anthropic в этом году согласилась выплатить $1,5 млрд по делу, охватившему полмиллиона авторов.

Для Apple же ситуация особенно чувствительна. Компания традиционно делает упор на конфиденциальность и прозрачность работы с данными, но если суд докажет использование пиратских источников, её стратегия в области AI может оказаться под угрозой.

Эксперты считают, что это дело способно стать прецедентом и подтолкнуть индустрию к более чётким правилам лицензирования и компенсаций авторам.

Staffcop добавил файловый сканер и перехват данных в MAX на Windows

В Staffcop (входит в экосистему «Контур») вышло обновление, которое добавляет больше инструментов для расследования инцидентов и профилактики утечек. Самое важное нововведение — файловый сканер для инвентаризации данных и перехват переписки в MAX на Windows.

Новый файловый сканер собирает информацию о файлах на рабочих станциях и в хранилищах, анализирует их содержимое и передаёт результаты на сервер.

Данные автоматически раскладываются по категориям, после чего с ними проще работать: настраивать доступы, политики, назначать метки. Для ИБ-специалистов добавили удобные фильтры и поиск — это упрощает разбор результатов и помогает быстрее находить чувствительные данные и потенциальные риски.

Кроме того, Staffcop теперь учитывает метки, которые проставляет «Спектр.Маркер», и использует их в метаданных файлов. Это позволяет точнее применять политики и ускоряет расследование инцидентов: информация из двух систем анализируется автоматически.

В части контроля коммуникаций добавлен перехват переписки в мессенджере MAX на Windows, а также WebWhatsApp на Linux. Это даёт возможность анализировать сообщения, фиксировать нарушения и выявлять признаки передачи защищаемой информации через несанкционированные каналы.

Разработчики также переработали обработку данных: ускорили извлечение текста и выделение слов-триггеров. Новый механизм спуллера распределяет нагрузку при приёме данных от агентов, что снижает риск просадок производительности и ошибок при работе с большими объёмами информации.

Появился обновлённый драйвер контроля клавиатуры — он позволяет надёжнее фиксировать ввод паролей при входе в систему. Это расширяет возможности контроля рабочих станций и помогает выявлять слабые пароли, несанкционированные учётные записи и попытки доступа.

Обновили и утилиту удалённой установки агентов: теперь можно гибче задавать правила установки и исключения, что особенно актуально для сложной инфраструктуры. Добавлена поддержка Rutoken на Windows для контроля использования токенов, а в интерфейсе появилась информация о сроке окончания технической поддержки сервера — чтобы администраторам было проще планировать обновления и продление поддержки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru