Фишинг в Telegram упал почти в 7 раз после блокировки звонков

Фишинг в Telegram упал почти в 7 раз после блокировки звонков

Фишинг в Telegram упал почти в 7 раз после блокировки звонков

После блокировки звонков через наиболее популярные мессенджеры количество случаев фишинга и мошенничества в них резко сократилось. Однако злоумышленники быстро находят обходные пути и даже научились использовать ограничения в своих целях.

По данным проекта «Доменный патруль» Координационного центра доменов .RU/.РФ, в августе число фишинговых доменов, связанных с Telegram, уменьшилось почти в семь раз — до 190 против 1325 в июле.

В WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в РФ) снижение оказалось менее заметным: со 177 до 118 доменов. Такие цифры привёл в беседе с «Известиями» аналитик Координационного центра Евгений Панков.

Вместе с тем он предупредил: о долгосрочном эффекте блокировок голосовых вызовов пока говорить рано. «Мошенники быстро адаптируются и находят новые точки входа. Абсолютно точно можно сказать, что они не откажутся от проверенных инструментов — фишинговых e-mail-рассылок и создания поддельных сайтов популярных брендов и онлайн-сервисов», — отметил эксперт.

Панков также напомнил о традиционной осенней активизации преступников, когда количество атак заметно возрастает.

В Минцифры связывают сокращение числа фишинговых доменов с совместной работой государства и операторов электронных площадок. Ведомство готовит «второй пакет» мер по борьбе с мошенничеством, о чём первый вице-премьер Дмитрий Григоренко доложил президенту. Среди предложений — самозапрет на международные звонки. Законопроект планируют внести в Госдуму уже этой осенью.

По мнению депутата Госдумы Антона Немкина, зарубежные мессенджеры остаются небезопасной средой, а усилия их администрации недостаточны:

«Мы видим, что Telegram предпринимает определённые шаги против фишинга. Однако зачастую это реактивные меры, которые принимаются постфактум, когда проблема уже обострилась. При этом сами мессенджеры создают удобную почву для злоумышленников: анонимные аккаунты, сложности с идентификацией реальных лиц, быстрый обмен ссылками — всё это превращает их в площадку повышенного риска».

Как отметил оперуполномоченный по особо важным делам отдела по раскрытию мошенничеств управления уголовного розыска МВД по Республике Татарстан Радис Юсупов, количество мошеннических звонков после блокировки в Telegram и WhatsApp всё же снизилось. Одним из способов обхода злоумышленники используют технологию MAX, но пока такие случаи единичны.

По словам руководителя департамента информационно-аналитических исследований компании T.Hunter Игоря Бедерова, мошенники переключились на звонки с иностранных номеров и на стационарные телефоны.

Кроме того, они «откатились» к старым схемам — массовым СМС-рассылкам и звонкам с подменённых номеров, имитирующих банки или государственные органы. Всё чаще злоумышленники создают точные копии сайтов маркетплейсов, банков и игровых платформ.

В таких условиях, как подчеркнула старший контент-аналитик «Лаборатории Касперского» Ольга Алтухова, особенно важно соблюдать базовые правила цифровой безопасности: не переходить по ссылкам из сомнительных сообщений, не вводить личные данные на подозрительных сайтах, использовать двухфакторную аутентификацию и применять защитные решения.

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru