Зараженные RapperBot устройства почти сразу подключаются к DDoS-атакам

Зараженные RapperBot устройства почти сразу подключаются к DDoS-атакам

Зараженные RapperBot устройства почти сразу подключаются к DDoS-атакам

Ведущий эксперт BitSight Technologies представил результаты тестирования образца DDoS-зловреда RapperBot, обнаруженного на видеорегистраторе (NVR), который использует его домашняя система безопасности.

Подвергнутый анализу семпл оказался больше похож на Mirai, чем версии RapperBot, разобранные три года назад в Fortinet. Он нацелен в основном на NVR и DVR и распространяется через эксплойты.

В данном случае для заражения использовалась уязвимость нулевого дня, классифицируемая как path traversal (выход за пределы рабочего каталога). Полученный с ее помощью учетные данные админа обеспечили загрузку поддельного обновления прошивки на порту 34567/TCP.

Этот фейк подключает удаленный NFS-ресурс и запускает пейлоад — непосредственно в памяти, чтобы скрыть вредоносную активность. Подобный трюк применяется, видимо, из-за скудости инструментария встраиваемых устройств: многие IoT не имеют wget, curl, ftp, но зато поддерживают монтирование NFS.

Вместо вшитых IP командного сервера новейшие версии RapperBot используют зашифрованные записи DNS TXT. Вредонос произвольным образом генерирует три составных части полного доменного имени (поддомен, основной домен, TLD) и пытается по приданному адресу DNS получить TXT-запись со списком C2.

Ее расшифровка тоже осуществляется в памяти зараженного устройства. После установки соединения с центром управления (чаще всего на порту 4444) зловред получает команды на поиск других уязвимых устройств и проведение DDoS-атак.

Сканирование IP-адресов осуществляется в основном на порту 23. Создаваемый поток мусорных пакетов представляет собой UDP-флуд, с этой целью используется порт 80.

Примечательно, что новобранцы в составе ботнета немедленно пускаются в ход: после перезагрузки устройства вредонос исчезает, и заражение приходится повторять. Исследователи также обратили внимание на высокую ротацию IP-адресов сканера, репозиториев вредоносного кода и C2-серверов (выявлено более 60).

 

В прошлом месяце правоохране США при поддержке крупных ИТ- и ИБ-компаний удалось установить контроль над ботнетом, позволяющим проводить атаки до 6 Тбит/с (текущий рекорд DDoS по мощности — 11 Тбит/с). На Аляске выдвинуты обвинения против предполагаемого администратора DDoS-сервиса на основе RapperBot, собравшего десятки тысяч жертв в 80 странах.

В результате в BitSight заметили, что зараженные устройства безуспешно пытаются вернуть C2-связь, однако передышка может оказаться кратковременной: ботнет вновь оживет, если злоумышленники сменят ключевые адреса.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ-помощник Claude провел для шпионов 30 атак, несколько — с успехом

Зафиксирован первый случай злоупотребления ИИ для почти полной (на 80-90%) автоматизации шпионских атак на госструктуры и крупные компании. Суммарно с помощью Claude было атаковано около 30 целей; в нескольких случаях взлом завершился успехом.

Инициатором необычной кампании, по данным Anthropic, являлась китайская APT-группа, идентифицируемая как GTG-1002. Мишени для проведения атак ее участники выбирали сами; их интересовали секреты госсектора, ИТ, финансовой сферы и химической промышленности.

Операторы ИИ-дирижера в ходе каждой многоступенчатой атаки вмешивались лишь 4-6 раз — когда надо было принять стратегическое решение по результатам выполнения задач агентскими Claude.

Эти исполнители определяли площадь атаки, сканировали целевую инфраструктуру в поисках уязвимостей, разрабатывали способы их использования и эксплойт-коды, воровали учетки и проверяли их дееспособность, собирали конфиденциальные данные.

Дискретные задачи ставились компонентам ИИ с тщательной формулировкой промптов и без раскрытия контекста, который бы мог выдать недобрые намерения.

 

Обнаружив атаки с использованием ее продукта, Anthropic запустила расследование, определила масштабы вредоносных операций и по итогам заблокировала ассоциированные аккаунты, а также уведомила потенциальных жертв и правоохранительные органы.

К счастью, в новой бочке дегтя присутствовала ложка меда: из-за склонности в галлюцинациям ИИ зачастую выдавал желаемое за действительное: рапортовал об успехах (краже актуальных учеток, обнаружении якобы неизвестных ранее уязвимостей), хотя действительность свидетельствовала об обратном.

Подобные ошибки говорят о том, что интеллектуальные помощники не способны самостоятельно проводить хакерские атаки — по крайней мере, на современном этапе развития ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru