49% россиян уверены, что умеют распознавать фишинг и скам

49% россиян уверены, что умеют распознавать фишинг и скам

49% россиян уверены, что умеют распознавать фишинг и скам

«Лаборатория Касперского» вместе с Почтой Mail и Hi-Tech Mail выяснили, насколько россияне чувствуют себя уверенно, когда дело доходит до фишинга и скама. Почти половина участников опроса (49 %) заявили, что умеют отличать мошеннические сообщения, хотя многие признались: ошибки всё же случаются.

Четверть респондентов (24 %) сказали, что способны заметить обман только в самых очевидных случаях, а ещё 23 % честно признались, что разбираются слабо, но стараются быть осторожными.

Эксперты напоминают: схемы атак становятся всё сложнее, и иногда без специальных технологий выявить их невозможно.

Как пользователи защищаются

Каждый четвёртый (27 %) старается не открывать вложения и не переходить по ссылкам из сомнительных писем. 15 % критически оценивают каждое входящее сообщение, а 10 % проверяют адрес отправителя. Ещё один из десяти установил защитное ПО на компьютер или смартфон, 9 % настроили двухфакторную аутентификацию.

Некоторые идут дальше: проверяют ссылки перед переходом, наводя на них курсор, чтобы увидеть реальный адрес, или смотрят на домен в строке браузера. Часть опрошенных даже связывается с отправителем по другим каналам, чтобы убедиться, что письмо действительно от него.

Почему одних навыков мало

Эксперт «Лаборатории Касперского» Роман Деденок напоминает: базовые правила кибергигиены важны, но сегодня этого может быть недостаточно. Злоумышленники всё чаще шлют персонализированные письма от имени «отдела кадров», снабжая их поддельными вложениями. Такие атаки сложно заметить без технической защиты.

Со своей стороны почтовые сервисы используют антиспам-фильтры, машинное обучение и предупреждения о подозрительных письмах. Но, как отмечает Дмитрий Моряков из Почты Mail, решающим фактором всё равно остаётся внимательность самих пользователей: именно человек в итоге либо отражает атаку, либо становится её жертвой.

Российские ИИ-модели отправят на проверку традиционных ценностей

Российские разработчики смогут передавать большие ИИ-модели в независимые испытательные лаборатории, которые проверят их на соответствие законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям. Возможную схему Минцифры обсуждает с бизнесом при подготовке подзаконных актов.

Проверка затронет не все представленные на рынке системы, а только модели, претендующие на статус национальных или суверенных, сообщают «Ведомости».

Такой статус откроет доступ к господдержке, государственным данным, закупкам и приоритетному внедрению в отдельных отраслях. Первопроходцами могут стать образование и госуслуги.

Разработчик должен будет самостоятельно протестировать модель по общей риск-ориентированной методике и предоставить описание архитектуры, механизмов фильтрации и другие документы.

Затем аккредитованная лаборатория проверит результаты, прогонит систему через специальные бенчмарки и попробует обойти её ограничения с помощью промпт-инъекций. Получится своеобразный духовно-нравственный пентест: ИИ будут провоцировать, а потом внимательно читать, что он наговорил.

Проводить экспертизу сможет не одна назначенная организация, а несколько лабораторий, прошедших аккредитацию. Они подготовят заключения, но окончательное решение о соответствии и присвоении статуса останется за Минцифры. Безопасность моделей для государственных систем отдельно оценят ФСБ и ФСТЭК России.

Перечень традиционных ценностей заново составлять не планируют: он уже закреплён президентским указом № 809. Сложнее будет превратить такие понятия, как справедливость, гражданственность и историческая память, в измеримые технические критерии.

Эксперты предупреждают, что оценочность требований может привести к избирательному применению правил. Поэтому рынку потребуются прозрачные тесты, воспроизводимые результаты, сроки действия заключений и переаттестация после обновления моделей.

В Минцифры подчёркивают, что пакет документов ещё согласовывается. Финальная конструкция проверки не утверждена.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru