ZIP, RAR и 7Z: брешь Zip Slip снова бьёт по популярным форматам

ZIP, RAR и 7Z: брешь Zip Slip снова бьёт по популярным форматам

ZIP, RAR и 7Z: брешь Zip Slip снова бьёт по популярным форматам

В мире кибербезопасности есть старые знакомые, которые не спешат уходить в прошлое. Одним из них остаётся уязвимость класса path traversal (выход за пределы рабочего каталога), больше известная как Zip Slip. Она позволяет злоумышленникам при распаковке архива записывать файлы за пределами разрешённой папки и таким образом изменять файловую систему.

Проблема в том, что многие утилиты для работы с архивами недостаточно проверяют пути внутри файлов.

В результате атакующий может «зашить» в архив относительные или абсолютные пути — например, ../../etc/passwd для Linux или путь в папку автозагрузки Windows. При распаковке такой файл окажется в чувствительном месте системы, что может привести к персистентности вредоноса или даже удалённому выполнению кода.

Zip Slip затрагивает не только формат ZIP, но и TAR, RAR, 7Z и другие. Суть в том, что в структуре каждого архива хранится информация о пути к файлу, и если программа не проверяет её должным образом, сценарий атаки становится реальностью.

 

За последние годы было немало громких историй. В 2025-м, например, появились новые уязвимости в WinRAR:

  • CVE-2025-8088 — позволяет обойти проверки путей с помощью последовательностей ../ и Alternate Data Streams; активно использовалась группировкой RomCom.
  • CVE-2025-6218 — открывает возможность удалённого выполнения кода через «хитрые» относительные пути с пробелами.

Ранее похожие проблемы находили и в Unrar (CVE-2022-30333), и в старых версиях WinRAR (CVE-2018-20250). Все они эксплуатировались в реальных атаках.

Главная опасность Zip Slip — в его простоте. Пользователю достаточно распаковать «подозрительный» архив, и вредоносный файл оказывается там, где его быть не должно.

Что с защитой? Разработчики архиваторов должны внедрять строгую нормализацию путей и блокировать абсолютные или подозрительные относительные ссылки. Пользователям же остаётся простое правило: не открывать неизвестные архивы и регулярно обновлять такие программы, как WinRAR или Unrar.

Zip Slip наглядно показывает, что даже базовые утилиты, к которым мы привыкли десятилетиями, могут оставаться точкой входа для атак.

Яндекс выпустил систему контроля безопасности корпоративного ИИ

Yandex B2B Tech выводит на рынок AI-SPM — инструмент для непрерывной оценки защищённости корпоративных ИИ-систем. Решение должно находить опасные настройки, избыточные полномочия и доступ моделей к конфиденциальным данным до того, как этим заинтересуются уже не аудиторы, а атакующие.

О запуске рассказал «Ведомостям» генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

По его словам, постоянный автоматизированный контроль становится необходимостью по мере распространения ИИ в корпоративной инфраструктуре.

AI-SPM связывает в единую карту модели, наборы данных, серверы, права доступа и обнаруженные уязвимости. Система проверяет безопасность на разных этапах жизненного цикла ИИ, выявляет риски и предлагает меры защиты.

Например, она может предупредить об угрозе подмены обучающих данных, чрезмерных правах пользователя или возможности добраться до модели через специально подготовленный запрос.

При этом AI-SPM — скорее диспетчер защищённости, чем железный купол. Такие платформы непрерывно обследуют инфраструктуру и объясняют, где администраторы оставили дверь приоткрытой, но сами по себе не блокируют большинство атак. Для фильтрации запросов, предотвращения утечек и защиты от инъекций в промпт нужны отдельные средства.

Мировой рынок решений для защиты ИИ, по приведённой Атрепьевым оценке, вырастет с $2,8 млрд в 2026 году до $4,8 млрд в 2027-м. Российский сегмент пока только формируется: Yandex Cloud оценивает его объём в 1-4 млрд рублей по итогам 2026 года и допускает рост до 11–30 млрд рублей к 2029–2030 годам.

Основными заказчиками подобных продуктов станут банки, промышленные компании, ретейлеры, телеком-операторы, технологический бизнес и госструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru