Уязвимость UnRAR позволяет взломать Zimbra, затронуты только Unix-версии

Уязвимость UnRAR позволяет взломать Zimbra, затронуты только Unix-версии

Уязвимость UnRAR позволяет взломать Zimbra, затронуты только Unix-версии

В утилите UnRAR от RARlab нашли уязвимость, которая позволяет удалённому атакующему выполнить код в системе. Проблема обхода пути (path traversal) затрагивает Unix-версии UnRAR, а для эксплуатации нужен специально созданный вредоносный RAR-архив.

Специалисты отслеживают брешь под идентификатором CVE-2022-30333. Разработчики получили информацию о ней 4 мая 2022 года, а с релизом версии 6.12 RarLab устранила проблему. К слову, другие версии софта (для Windows и Android, например) не содержат CVE-2022-30333.

«Условный атакующий может создать файлы за пределами директории, в которую распаковывается содержимое архива. В случае успешной эксплуатации открывается возможность для выполнения произвольных команд в системе», — объясняет Симон Скэннелл из SonarSource.

Любой софт, использующий непропатченную версию UnRAR, уязвим перед этим вектором атаки. Это касается и аналога Microsoft Exchange — Zimbra Collaboration Suite (ZCS), в случае с которым уязвимость может привести к удалённому выполнению кода. Другими словами, атакующий получает полный доступ к почтовому серверу.

 

В сущности, этот вектор атаки опирается на использование символической ссылки (симлинка) при создании RAR-архива, которая содержит смесь слешей и обратных слешей, например — ..\..\..\tmp/shell. При таком использовании злоумышленнику удаётся обойти проверки и извлечь файлы за пределы директории назначения.

«Единственное условие для успешной атаки — факт установленного UnRAR на сервере», — подытоживает Скэннелл.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru