Учёные Сбера нашли способ снизить галлюцинации ИИ почти на 30%

Учёные Сбера нашли способ снизить галлюцинации ИИ почти на 30%

Учёные Сбера нашли способ снизить галлюцинации ИИ почти на 30%

Учёные Сбера рассказали о новом способе борьбы с галлюцинациями в больших языковых моделях. Эта проблема считается одной из самых серьёзных в сфере ИИ: модели могут выдавать правдоподобные, но полностью выдуманные ответы.

На конференции SIGIR 2025 исследователи Центра практического искусственного интеллекта Сбера представили метод, который позволяет повысить точность обнаружения таких «ложных» ответов почти на 30%.

Причём для обучения метамоделей им понадобилось всего 250 примеров — это в разы меньше, чем обычно требуется другим подходам.

Главное преимущество метода в том, что он помогает экономить ресурсы на разметку данных и делает RAG-системы (retrieval-augmented generation), на которых сейчас строятся многие мультиагентные решения, заметно надёжнее.

По словам Глеба Гусева, директора Центра практического ИИ, исследование показывает, что даже при небольшом объёме данных можно добиться высокой точности работы моделей.

Он подчеркнул, что новый подход снижает риски дезинформации и помогает повысить доверие к системам искусственного интеллекта.

Российских специалистов вновь атакует Форумный тролль

В «Лаборатории Касперского» зафиксировали новые атаки APT-группы «Форумный тролль» на территории России. Разосланные в октябре поддельные письма были адресованы политологам и экономистам, работающим в вузах и НИИ.

Весной в интервью Anti-Malware.ru Игорь Кузнецов, директор Kaspersky GReAT, рассказал, как им удалось поймать «Форумного тролля» и найти 0-day в Google Chrome.

Целью «Форумного тролля», как и прежде, являлось получение доступа к Windows-компьютерам российских специалистов. Чтобы заставить получателя перейти по вредоносной ссылке, его обвиняли в плагиате.

«Учёные часто становятся мишенью для злоумышленников, особенно если указывают контакты для связи в открытых источниках, — отметил эксперт Kaspersky GReAT Георгий Кучерин. — Фишинговые письма с обвинениями в плагиате могут вызвать тревогу у получателей из академической среды, поэтому риск угодить в такую ловушку высок».

Провокационные рассылки проводились от имени научной библиотеки eLibrary с поддельного адреса @e-library[.]wiki. Как оказалось, вводящее в заблуждение имя было зарегистрировано в марте 2025 года, а копия главной страницы elibrary.ru для фейкового сайта (уже заблокирован) была сделана еще в декабре 2024-го.

Поддельные письма предлагали ознакомиться с результатами проверки на плагиат, указанными ссылкой. При переходе по ней на машину загружался ZIP-файл, названный по фамилии получателя (отдавался только пользователям Windows, в противном случае визитера просили повторить попытку с правильного устройства).

 

Содержимым архива оказались папка .Thumbs с сотней безобидных картинок (видимо, для отвода глаз) и вредоносный LNK с ФИО адресата.

Клик по ярлыку запускал выполнение PowerShell-сценария. Скачанный скриптом пейлоад, в свою очередь, загружал DLL с сайта e-library[.]wiki, сохранял ее в папке %localappdata% и для закрепления в системе вносил изменения в реестр. Одновременно на машину загружался некий PDF-отчет с размытым текстом, якобы со свидетельствами плагиата.

Финальная полезная нагрузка (DLL) обеспечивала установку и запуск Tuoni — легитимного инструмента, обычно используемого для оценки защищенности инфраструктур по методу Red Teaming. В рамках октябрьских атак он открывал злоумышленникам доступ к устройствам жертв и позволял развить атаку в целевой сети.

Для хостинга C2 «тролли» по-прежнему использовали облачный сервис Fastly.net.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru