Дропперы на Android стали универсальным инструментом для зловредов

Дропперы на Android стали универсальным инструментом для зловредов

Дропперы на Android стали универсальным инструментом для зловредов

Исследователи из ThreatFabric сообщили о новой эволюции Android-дропперов — приложений, которые выглядят безобидно, но на самом деле загружают и устанавливают зловреды. Раньше такие инструменты чаще всего использовались для распространения банковских троянов, теперь же они применяются и для простого шпионажа, и для кражи СМС.

Причём злоумышленники научились обходить как стандартную защиту Google Play Protect, так и новый Pilot Program, созданный специально для «опасных» регионов вроде Индии, Бразилии или Таиланда.

Суть дроппера проста: на первый взгляд это легитимное приложение с минимумом разрешений. После установки оно запускает второй этап — подгружает или расшифровывает настоящий вредоносный код и уже тогда запрашивает доступ к опасным функциям.

 

Благодаря такому подходу система защиты «видит» обычное приложение, а пользователь успевает его установить и довериться ему.

ThreatFabric отмечает, что сегодня дропперы стали универсальным инструментом: они помогают выживать даже простым вредоносным программам, вроде СМС-стилеров, давая им «фору» перед системами защиты.

Одним из показательных примеров стал RewardDropMiner — многофункциональный дроппер, который раньше умел не только ставить шпионский софт, но и добывать Monero на заражённом устройстве. В новой версии разработчики убрали майнер, но сам механизм загрузки и маскировки остался.

Кроме него в отчёте упоминаются и другие активные семейства дропперов:

  • SecuriDropper — откладывает запросы на разрешения с помощью Session Installer API,
  • Zombinder — объединяет легальные приложения с вредоносными,
  • BrokewellDropper — распространяет продвинутые банковские трояны,
  • HiddenCatDropper — делает ставку на скрытую работу и устойчивость,
  • TiramisuDropper — активно используется для доставки RAT SpyNote.

Главный вывод экспертов: дропперы больше не нишевое оружие для банковских атак, а массовый инструмент доставки любых зловредов. И пока Google совершенствует свои программы защиты, злоумышленники тут же адаптируют схемы, превращая эту борьбу в игру в «кошки-мышки».

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru