Новый инфостилер Shamos атакует пользователей macOS через поддельные фиксы

Новый инфостилер Shamos атакует пользователей macOS через поддельные фиксы

Новый инфостилер Shamos атакует пользователей macOS через поддельные фиксы

Исследователи из CrowdStrike зафиксировали новый зловред для macOS под названием Shamos. Его авторы — группировка COOKIE SPIDER, известная по разработке варианта Atomic macOS Stealer (AMOS). Главная цель — красть данные из браузеров, связки ключей, заметок Apple и криптокошельков.

С конца июня 2025 года Shamos уже пытался заразить более трёхсот организаций по всему миру.

Злоумышленники используют тактику ClickFix. Жертву заманивают через рекламу или фейковые репозитории на GitHub, обещая инструкции по решению популярных проблем macOS — например, со сбоями принтера или безопасностью системы.

На сайтах с адресами вроде mac-safer[.]com или rescue-mac[.]com публикуются «гайды», где пользователю предлагают скопировать команду в терминал.

 

Вместо исправления ошибки эта команда расшифровывает ссылку, подтягивает Bash-скрипт с сервера и запускает Shamos. Скрипт собирает пароль жертвы, снимает карантинный флаг с бинарника через xattr, делает его исполняемым через chmod и тем самым обходит Gatekeeper.

После запуска Shamos проверяет, не работает ли он в песочнице, собирает сведения о системе через AppleScript, ищет файлы криптокошельков, данные Keychain, заметки и информацию из браузеров. Всё это упаковывается в архив out.zip и отправляется на сервер злоумышленников.

Если вредонос запускается с правами sudo, он прописывает себя в LaunchDaemons через файл com.finder.helper.plist и получает автозапуск при старте системы. Кроме того, фиксировались случаи, когда Shamos скачивал дополнительные полезные нагрузки — от поддельного приложения Ledger Live до модулей для ботнета.

ClickFix-атаки становятся всё популярнее: их используют в поддельных капчах, в роликах на TikTok и даже для внедрения программ-вымогателей. Техника настолько эффективна, что к ней прибегают и киберпреступники, и APT-группы.

Как защититься? Эксперты советуют:

  • никогда не копируйте команды в терминал, если не понимаете, что они делают;
  • осторожно относитесь к проектам на GitHub — злоумышленники активно используют платформу для распространения вредоносов;
  • при проблемах с macOS ищите помощь в официальных форумах Apple или встроенной справке, а не в рекламных ссылках из Google.
Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru