В GPT-5 нашли уязвимость: ответы могут формировать более слабые модели

В GPT-5 нашли уязвимость: ответы могут формировать более слабые модели

В GPT-5 нашли уязвимость: ответы могут формировать более слабые модели

Исследователи из Adversa AI сообщили о необычной уязвимости в GPT-5, которая получила название PROMISQROUTE. Суть проблемы в том, что ответы пользователю не всегда формируются самой GPT-5: внутри работает специальный «роутер», который решает, какой именно из моделей поручить обработку запроса. И это может быть как GPT-5 Pro, так и GPT-4o, GPT-3.5 или облегчённые версии GPT-5.

Такой подход экономит ресурсы: сложные задачи достаются самой «тяжёлой» модели, а простые — более лёгким и дешёвым. По оценкам Adversa, это может экономить OpenAI до 1,86 млрд долларов в год. Но у схемы есть обратная сторона — роутер можно обмануть.

Учёные выяснили, что с помощью определённых «триггерных» фраз пользователь может заставить систему перенаправить свой запрос на менее защищённую модель.

Это значит, что старые джейлбрейки, которые GPT-5 сама по себе блокировала, снова начинают работать — если запрос сначала попадает к «слабому звену».

Опасность здесь не только в том, что повышается риск галлюцинаций. Хакер может сознательно подменить модель и добиться выполнения инструкций, которые GPT-5 Pro обычно отвергла бы. Таким образом, уязвимость сводит защиту всей системы к уровню самой уязвимой модели внутри.

Решение вроде бы простое — отключить маршрутизацию и использовать всегда GPT-5 Pro. Но это замедлит работу и сделает её дороже. А бизнес-модель OpenAI построена на скорости и оптимизации расходов.

«GPT-5 нужно делать безопаснее — либо поставить защиту перед роутером, либо довести все модели до единого уровня безопасности. Лучше и то, и другое», — резюмировал глава Adversa AI Алекс Поляков.

Напомним, Недавно мы писали о способе обойти защиту GPT-5 с помощью скрытых историй.

Linux-ботнет SSHStalker старомоден: C2-коммуникации только по IRC

Специалисты по киберразведке из Flare обнаружили Linux-ботнет, операторы которого отдали предпочтение надежности, а не скрытности. Для наращивания потенциала SSHStalker использует шумные SSH-сканы и 15-летние уязвимости, для C2-связи — IRC.

Новобранец пока просто растет, либо проходит обкатку: боты подключаются к командному серверу и переходят в состояние простоя. Из возможностей монетизации выявлены сбор ключей AWS, сканирование сайтов, криптомайнинг и генерация DDoS-потока.

Первичный доступ к Linux-системам ботоводам обеспечивают автоматизированные SSH-сканы и брутфорс. С этой целью на хосты с открытым портом 22 устанавливается написанный на Go сканер, замаскированный под опенсорсную утилиту Nmap.

В ходе заражения также загружаются GCC для компиляции полезной нагрузки, IRC-боты с вшитыми адресами C2 и два архивных файла, GS и bootbou. Первый обеспечивает оркестрацию, второй — персистентность и непрерывность исполнения (создает cron-задачу на ежеминутный запуск основного процесса бота и перезапускает его в случае завершения).

Чтобы повысить привилегии на скомпрометированном хосте, используются эксплойты ядра, суммарно нацеленные на 16 уязвимостей времен Linux 2.6.x (2009-2010 годы).

 

Владельцы SSHStalker — предположительно выходцы из Румынии, на это указывает ряд найденных артефактов.

Исследователи также обнаружили файл со свежими результатами SSH-сканов (около 7 тыс. прогонов, все за прошлый месяц). Большинство из них ассоциируются с ресурсами Oracle Cloud в США, Евросоюзе и странах Азиатско-Тихоокеанского региона.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru