Рынок облаков в РФ вырастет на 35–40%, Private Cloud — на 10–15%

Рынок облаков в РФ вырастет на 35–40%, Private Cloud — на 10–15%

Рынок облаков в РФ вырастет на 35–40%, Private Cloud — на 10–15%

По данным M1Cloud, компании всё чаще используют частные облака не только для защиты данных, но и как тестовую площадку для новых бизнес-идей и инновационных проектов.

Если раньше такие инфраструктуры ассоциировались в первую очередь с безопасностью, то теперь они становятся «песочницами» для экспериментов.

Здесь можно обкатывать новые продукты, бизнес-модели и технологии — от искусственного интеллекта и блокчейна до Big Data и VR/AR.

M1Cloud прогнозирует, что рынок облаков в целом в 2025 году вырастет на 35–40%. Сегмент частных облачных инфраструктур покажет рост скромнее — в пределах 10–15%.

Но спрос на них стабилен: по данным Apple Hills Digital, в 2024 году объём потребления Private Cloud и On-Premise Cloud превысил 40 млрд рублей, заняв около 12% от всего рынка.

«Частные облака дают компаниям свободу для экспериментов: можно моделировать рискованные проекты, запускать прототипы продуктов или тестировать клиентские сервисы без угрозы для основного бизнеса», — говорит Владимир Лебедев, директор по развитию бизнеса M1Cloud.

Экспериментальная среда в облаке помогает компаниям укреплять позиции на рынке и стимулирует внутренние инновации. При этом изолированность таких инфраструктур обеспечивает безопасность и снижает риски при принятии управленческих решений.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

NIST представил новые меры для защиты ИИ-систем

Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) представил инициативу по усилению кибербезопасности систем искусственного интеллекта. Ведомство выпустило концептуальный документ и план действий по разработке специальных Control Overlays для стандарта NIST SP 800-53, которые будут учитывать риски именно в сфере ИИ.

Почему это важно: существующие подходы к киберзащите часто не охватывают угрозы, характерные для ИИ — такие как инъекция промпта, отравление моделей, утечки данных через интерфейсы и манипуляции решениями алгоритмов. Новые контрольные наборы должны закрыть эти пробелы.

Что входит в инициативу:

  • отдельные меры безопасности для генеративных ИИ, предиктивных систем и мультиагентных архитектур;
  • рекомендации для разработчиков — чтобы безопасность учитывалась на всех этапах жизненного цикла ИИ, а не «прикручивалась» постфактум;
  • расширение существующего стандарта SP 800-53 и дополнение к уже принятой AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0).

Чтобы собрать обратную связь и сделать процесс максимально открытым, NIST запустил отдельный Slack-канал «#NIST-Overlays-Securing-AI», где к обсуждению приглашают исследователей, разработчиков, администраторов и специалистов по управлению рисками. Там будут публиковаться обновления, проводиться дискуссии и приниматься предложения по финальной версии.

Инициатива NIST может стать новым ориентиром не только для США, но и для глобального рынка — именно такие стандартизированные меры помогут компаниям по всему миру подходить к безопасности ИИ более системно.

Напомним, на днях NIST выпустил рекомендации по выявлению поддельных фото в документах. Документ под названием FATE MORPH 4B (PDF) описывает, как работают видоизменённые изображения, и объясняет, какие шаги должны предпринимать организации — от паспортных столов до пограничных служб.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru