От наггетсов до конфиденциалки: исследователь взломал ресурс McDonald’s

От наггетсов до конфиденциалки: исследователь взломал ресурс McDonald’s

От наггетсов до конфиденциалки: исследователь взломал ресурс McDonald’s

Фраза «Хотите получить доступ к конфиденциальной информации?» у McDonald’s могла бы звучать так же обыденно, как «Хотите картошку фри?». Исследователь под ником BobDaHacker рассказал, как всего за пару шагов прошёл путь от бесплатных наггетсов в приложении до доступа к закрытой платформе корпорации, предназначенной только для сотрудников.

Речь идёт о так называемом Feel-Good Design Hub — центральном хранилище бренд-материалов и маркетинговых ресурсов, которым пользуются команды McDonald’s и агентства в 120 странах. «Защита» у этого сервиса оказалась на уровне: простой клиентский пароль.

Да-да, именно клиентский, в коде. После репорта компанию понадобилось три месяца, чтобы прикрутить нормальную систему аккаунтов с разделением сотрудников и партнёров. Но и это можно было обойти: стоило поменять в URL слово login на register, и доступ снова открывался.

Если бы на этом всё закончилось, ситуацию можно было бы списать на сложности разработки. Но оказалось хуже. Новый аккаунт приносил на почту пароль... в открытом виде. И это в 2025-м, когда даже школьники знают, что так делать нельзя.

Сложности возникли и с самим процессом репорта. У McDonald’s раньше был файл security.txt с контактами, но его удалили через пару месяцев. В итоге Бобу пришлось искать сотрудников безопасности в LinkedIn и звонить на горячую линию HQ, пока наконец не попал на нужного человека.

По словам исследователя, McDonald’s всё же исправил большинство проблем. Но компания при этом рассталась с его другом, который помогал с расследованием, и так и не наладила нормальный канал для приёма сообщений об уязвимостях.

Напомним, чуть больше месяца назад всплыла другая история: доступ к сервису McDonald’s, где хранилась приватная информация, защищал пароль «123456». А теперь выяснилось, что через Feel-Good Design Hub можно было получить и маркетинговые материалы, и инструмент для поиска сотрудников по всему миру с их корпоративными адресами электронной почты.

Подпишитесь на новости

Orion soft предложил посчитать пользу от ИИ через платформу StarScale AI

Orion soft анонсировал StarScale AI — платформу, которая должна показать, сколько компания тратит на искусственный интеллект и что получает взамен. Потому что внедрение нейросети звучит эффектно ровно до вопроса финансового директора: а окупается это всё когда?

Как объясняет разработчик, решение объединяет сведения об ИИ-инструментах, моделях и сценариях использования. Расходы и эффект можно рассматривать по компании, подразделениям, командам и отдельным пользователям.

Платформа собирает данные о запросах, потреблении токенов и инфраструктурных затратах, связывает их с конкретными сотрудниками и проектами. Задача — выяснить, какие инструменты действительно востребованы, а какие просто красиво числятся в отчёте о цифровизации.

Помимо расходов, заявлена оценка результата: например, сэкономленного рабочего времени и его денежного эквивалента. На этой основе бизнесу предлагают решать, какие ИИ-проекты развивать, какие оптимизировать, а какие пора закрывать.

По сценарной оценке Orion soft, крупный российский бизнес в 2026 году может потребить 912,5 трлн токенов примерно на 237 млрд рублей. Это расчёт возможного потребления, а не уже выставленный рынку счёт.

Главная задача продукта — ответить на вопрос: нейросеть помогает зарабатывать и экономить или просто уверенно превращает бюджет в токены? Для корпоративного ИИ это разговор куда полезнее очередного соревнования по числу запущенных ассистентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru