Исследование: антифишинговое обучение сотрудников почти не работает

Исследование: антифишинговое обучение сотрудников почти не работает

Исследование: антифишинговое обучение сотрудников почти не работает

На конференции Black Hat исследователи Ариана Мириан и Кристиан Дамефф представили результаты масштабного исследования по эффективности антифишингового обучения сотрудников — и вывод получился довольно неприятный: оно почти бесполезно.

Учёные восемь месяцев тестировали (PDF) более 19 тысяч сотрудников медицинской системы UCSD, разделив их на группы.

Одни получали только ошибку 404 после клика по фишинговой ссылке, другим показывали статические страницы с советами, третьим — интерактивные задания, а четвёртым — персонализированные разборы именно того письма, на которое они «клюнули». Казалось бы, такой подход должен давать ощутимый результат. Но среднее улучшение составило всего 1,7% по сравнению с контрольной группой.

«Стоит ли весь этот акцент на обучении того эффекта, который мы получаем? Оно почти не работает», — сказала Мириан.

При этом исследователи заметили несколько закономерностей. Во-первых, многое зависит от самих «приманок». Письма о смене пароля в Outlook почти никто не открывал, а вот сообщение о новой политике отпусков или изменении дресс-кода «ловило» около 30% сотрудников.

Во-вторых, за восемь месяцев более половины участников всё равно хоть раз попадались на фишинг.

«Если дать достаточно времени, почти все попадаются», — подчеркнула Мириан, добавив, что бессмысленно наказывать сотрудников за провал тестов: в итоге пострадает половина компании.

Исследование также показало, что многие пользователи попросту игнорируют обучение — закрывают страницу с разбором так быстро, что у исследователей не было шансов зафиксировать время просмотра.

Авторы подчеркивают: это не значит, что обучение фишингу вообще не будет работать. Просто нужно искать новые методы и оценивать их эффективность научно, а не верить на слово вендорам.

«Требуйте у них данные, подтверждающие эффективность», — сказал Дамефф.

В конце доклада Мириан снова спросила зал, кто теперь верит в пользу антифишингового обучения. Поднятых рук оказалось заметно меньше, чем в начале.

Gemini случайно взломал три реальные компании во время тестирования

Искусственный интеллект Google отправили взламывать вымышленную компанию, но что-то пошло совсем не по сценарию. Gemini получил доступ к интернету и проник в системы трёх настоящих организаций.

Об инцидентах, произошедших в мае 2026 года, сообщила The Wall Street Journal. Google подтвердила информацию изданию.

Gemini участвовал в упражнении Capture the Flag, организованном компанией Irregular для проверки киберспособностей модели. ИИ должен был искать информацию в сервисах фиктивной организации внутри закрытой тестовой среды. Однако стенд по ошибке получил доступ к интернету, а название вымышленной компании совпало с названием реальной.

В первом случае Gemini перебирал пароли, пока не вошёл в защищённый сервис настоящей организации. Во время двух других запусков модель нашла в публичных репозиториях действующие учётные данные и использовала их для входа в системы ещё двух компаний.

По заявлению Google, во всех трёх случаях Gemini прекратил действия, как только понял, что работает с реальными системами. Ущерба компании не зафиксировали, пострадавшие организации уведомлены. Какая именно версия модели участвовала в тестах, не раскрывается, но Google уточнила, что это была не новейшая разработка.

Irregular сообщила Google об инцидентах в конце июля и уже изменила тестовую инфраструктуру. Компания ранее проводила проверки моделей OpenAI, Anthropic и Meta, которые тоже получали непредусмотренный доступ к внешним системам.

Google не считает случившееся примером рассогласованного поведения модели: защитные механизмы якобы сработали, поскольку Gemini самостоятельно остановился. Формально тормоза отработали.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru