PhantomCore месяцами удерживала доступ к сетям российских компаний

PhantomCore месяцами удерживала доступ к сетям российских компаний

PhantomCore месяцами удерживала доступ к сетям российских компаний

С мая по июль специалисты Positive Technologies зафиксировали более 180 заражённых систем в российских организациях. За атаками стояла группировка PhantomCore, которая работает исключительно по российской критической инфраструктуре. Эксперты выявили жертв и предупредили их о киберугрозах ещё до серьёзных последствий.

Под удар попали госструктуры, НИИ, предприятия оборонки, судостроения, химической и горнодобывающей отраслей, обрабатывающая промышленность, а также ИТ-компании.

Первые заражения датируются 12 мая, пик пришёлся на конец июня: только 30 июня пришлось 56% всех случаев. В среднем PhantomCore оставалась в сети почти месяц, а в некоторых случаях — до 78 дней. По состоянию на июль как минимум 49 хостов всё ещё контролировались злоумышленниками.

По данным исследователей, PhantomCore действует с начала 2024 года и специализируется на краже конфиденциальной информации. В арсенале группы — всё: от популярных утилит с открытым исходным кодом до собственных редких инструментов. Такое разнообразие помогает долго оставаться незамеченными. Инфраструктура при этом сегментирована: разные серверы отвечают за разные классы атак и задач.

Интересно, что почти половина серверов PhantomCore (48%) расположена в России — в основном в сетях трёх крупных провайдеров. Остальные 52% находятся за рубежом: в Финляндии, Франции, Нидерландах, США, Германии, Гонконге, Молдавии и Польше. При этом треть всей инфраструктуры работает через канадского провайдера.

«Мы предполагаем, что основной всплеск рассматриваемой кампании кибершпионажа произошел в результате эволюции вредоносного арсенала PhantomCore. Вероятно, до конца апреля злоумышленники подготавливали новую серию атак, работая преимущественно над инструментарием, — отмечает Виктор Казаков, ведущий специалист группы киберразведки PT ESC TI. — Кроме того, нам удалось обнаружить новое ответвление группировки, не входящее в основное звено и состоящее из низкоквалифицированных специалистов. Предположительно его организовал один из членов основной PhantomCore для наращивания киберпреступной активности и расширения поверхности атаки».

CodeScoring запустила собственное хранилище программных артефактов Save

Компания CodeScoring представила собственное хранилище артефактов CodeScoring.Save. Решение предназначено для хранения и распространения пакетов, библиотек, контейнерных образов и других компонентов, используемых в разработке ПО.

Save ориентировано на корпоративный сегмент и компании любого масштаба, которым необходим предсказуемый и отказоустойчивый репозиторий артефактов.

Об этом Anti-Malware рассказал руководитель разработки продуктов CodeScoring Дмитрий Ключников на конференции CodeScoring Masters. По его словам, разработка Save велась на языке Go с прицелом на современные Kubernetes-среды и стандарты безопасной разработки.

«Мы привлекли к тестированию доверенных партнёров и заказчиков, готовых проверять решение на практике с самых ранних этапов. Их регулярная обратная связь помогает нам калибровать архитектуру и функциональность Save под реальные рыночные требования», — рассказал Дмитрий Ключников.

Хранилище артефактов используется разработчиками как централизованная точка для получения, хранения и распространения компонентов ПО. В эту категорию входят, например, Sonatype Nexus Repository, JFrog Artifactory и Harbor. При этом Save поставляется с готовым инструментом автоматической миграции с открытых репозиториев.

CodeScoring.Save рассчитано одновременно на размещение собственных артефактов и работу с внешними репозиториями через прокси. В продукте заявлена поддержка Maven, npm, NuGet, PyPI, Go Modules, Docker/OCI, DEB, RPM и RAW-файлов.

Save разработано на Go, разворачивается в Kubernetes и поставляется через Helm. В систему встроены ролевая модель, отдельные аккаунты для автоматизированных систем, аудит систем, аудит действий пользователей и API. Вычислительная часть приложения отделена от слоя хранения, что позволяет масштабировать их независимо.

Одной из особенностей нового продукта разработчики называют встроенную работу с безопасностью артефактов. Безопасность заложена в архитектурную основу продукта: интеграция с CodeScoring.OSA позволяет проверять компоненты с использованием данных платформы CodeScoring. Таким образом, базовую информацию о найденных проблемах можно будет получать непосредственно в хранилище.

При этом CodeScoring не собирается привязывать новое хранилище к покупке основной платформы.

«Это абсолютно отделяемое решение. Оно может продаваться вместе с CodeScoring, а может продаваться отдельно», — подчеркнул Дмитрий Ключников.

Продукт поставляется как самостоятельное локальное решение для развёртывания в инфраструктуре заказчика. Ключевые корпоративные возможности включены в базовую функциональность продукта. Запуск собственного репозитория усиливает возможности всей платформы безопасной разработки CodeScoring.

Сейчас OSA Proxy и Save решают разные задачи. OSA Proxy проверяет пакеты и манифесты, которые разработчики получают из внешних репозиториев, по заданным политикам безопасности. Save отвечает прежде всего за хранение и распространение самих артефактов.

Тесная интеграция с модулем OSA обеспечивает соблюдение политик безопасности и блокировку опасных компонентов непосредственно на уровне репозитория.

«Интеграция модулей позволит выстроить бесшовный контроль: Save становится единой доверенной точкой входа, предотвращая попадание вредоносных пакетов в контур разработки», — рассказал Ключников.

По его словам, наличие собственного хранилища позволяет разработчикам CodeScoring не зависеть от набора данных и возможностей интеграции, которые предоставляют сторонние системы управления репозиториями.

Ещё одним направлением развития продукта станет работа с моделями искусственного интеллекта как с отдельным типом артефактов.

На первом этапе речь идёт о хранении и распространении моделей. Среди экосистем, поддержку которых рассматривают разработчики, Дмитрий Ключников назвал Hugging Face.

«В первую очередь мы рассматриваем базовый функционал — именно хранение и дистрибуцию моделей», — пояснил он.

Более сложные возможности, в том числе инфраструктура для обучения моделей, пока находятся на стадии изучения спроса.

CodeScoring также планирует сертифицировать Save с учётом российских требований безопасной разработки.

Параллельно разработчики ориентируются и на зарубежные практики, связанные с подтверждением происхождения и целостности программных артефактов.

Таким образом, после запуска Save линейка CodeScoring выйдет за пределы анализа и проверки сторонних компонентов: компания добавляет собственную инфраструктуру для их хранения и распространения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru