Линус Торвальдс назвал патчи Google для RISC-V в Linux мусором

Линус Торвальдс назвал патчи Google для RISC-V в Linux мусором

Линус Торвальдс назвал патчи Google для RISC-V в Linux мусором

Линус Торвальдс снова высказался в своём фирменном стиле — на этот раз в адрес инженера Google из команды Android, Пальмера Даббелта. Поводом стали патчи для архитектуры RISC-V, предложенные в Linux Kernel 6.17, который сейчас находится в стадии merge window.

Торвальдс резко раскритиковал не только качество кода, но и время его отправки:

«Нет. Это мусор, и он пришёл слишком поздно. Я просил присылать пул-реквесты заранее, потому что я в поездке. Если вы не можете следовать этому правилу, то хотя бы делайте пул-реквесты качественными».

По его словам, изменения включали «всякий хлам», не относящийся к RISC-V, в общие заголовочные файлы ядра. И, как подчеркнул Торвальдс, «это то, что никто никогда не должен мне присылать — тем более поздно в merge window».

Фактически он посоветовал Даббелту перенести правки на следующий релиз — Linux Kernel 6.18 — вместо того, чтобы пытаться «додавить» их в текущий.

Хотя формально merge window не запрещает отправку новых изменений, негласное правило простое: код в этот период должен быть полностью готов и чист. В этот раз, по мнению Торвальдса, условие нарушено, поэтому его резкая реакция вряд ли стала неожиданностью для сообщества.

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru