Линус Торвальдс назвал патчи Google для RISC-V в Linux мусором

Линус Торвальдс назвал патчи Google для RISC-V в Linux мусором

Линус Торвальдс назвал патчи Google для RISC-V в Linux мусором

Линус Торвальдс снова высказался в своём фирменном стиле — на этот раз в адрес инженера Google из команды Android, Пальмера Даббелта. Поводом стали патчи для архитектуры RISC-V, предложенные в Linux Kernel 6.17, который сейчас находится в стадии merge window.

Торвальдс резко раскритиковал не только качество кода, но и время его отправки:

«Нет. Это мусор, и он пришёл слишком поздно. Я просил присылать пул-реквесты заранее, потому что я в поездке. Если вы не можете следовать этому правилу, то хотя бы делайте пул-реквесты качественными».

По его словам, изменения включали «всякий хлам», не относящийся к RISC-V, в общие заголовочные файлы ядра. И, как подчеркнул Торвальдс, «это то, что никто никогда не должен мне присылать — тем более поздно в merge window».

Фактически он посоветовал Даббелту перенести правки на следующий релиз — Linux Kernel 6.18 — вместо того, чтобы пытаться «додавить» их в текущий.

Хотя формально merge window не запрещает отправку новых изменений, негласное правило простое: код в этот период должен быть полностью готов и чист. В этот раз, по мнению Торвальдса, условие нарушено, поэтому его резкая реакция вряд ли стала неожиданностью для сообщества.

Подпишитесь на новости

Звук самолёта на видео помог найти место съёмки с точностью около 100 м

Если вы убрали геометку, спрятали вывески и уверены, что место съёмки никто не вычислит, самолёт за кадром может испортить конспирацию. Автор YouTube-канала colsto показал, как почти неразличимый авиационный шум позволяет определить местоположение камеры с точностью примерно до 100 метров.

Метод и результаты эксперимента он представил в видео.

В основе лежит эффект Доплера: при приближении самолёта частота звука повышается, при удалении — снижается. Даже если ухо ничего толком не замечает, на спектрограмме остаётся характерная кривая. Её можно сопоставить с открытыми данными ADS-B о положении, скорости и высоте самолётов.


В демонстрации автор использовал два пролёта с интервалом 920 секунд. Расчёты учитывали рельеф и задержку распространения звука: самолёт уже улетел дальше, а его гул только добрался до микрофона. Дополнительной подсказкой стали промежутки без авиационного шума, они помогли отсеять неподходящие места.


В отдельном тесте минутная запись с известным временем позволила поставить реальное место съёмки на первое место среди кандидатов при поиске по континентальной территории США. Код и инструменты автор не публикует.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru