CVE-2025-38236: баг в Linux открывал путь к захвату ядра через Chrome

CVE-2025-38236: баг в Linux открывал путь к захвату ядра через Chrome

CVE-2025-38236: баг в Linux открывал путь к захвату ядра через Chrome

В Linux-ядре нашли опасную уязвимость CVE-2025-38236, которую обнаружил исследователь из Google Project Zero Янн Хорн. Она позволяет злоумышленнику, начав с выполнения кода внутри песочницы Chrome, добраться до полного контроля над ядром в Linux.

Проблема связана с малоизвестной функцией MSG_OOB (out-of-band) в UNIX domain sockets. Её добавили ещё в Linux 5.15 в 2021 году для специфических приложений Oracle, но она была включена по умолчанию и в итоге оказалась доступна из песочницы Chrome на Linux.

Ошибка приводит к use-after-free — состоянию, при котором система обращается к уже освобождённой области памяти. Хорн показал, что с помощью определённой последовательности операций с сокетами можно читать и изменять память ядра, а значит — повышать привилегии.

Эксплойт был протестирован на Debian Trixie (x86-64) и использовал «примитив чтения» для копирования произвольной памяти ядра в пространство пользователя, обходя защиту usercopy hardening. Хорн нашёл способ использовать даже защитный механизм Debian CONFIG_RANDOMIZE_KSTACK_OFFSET в свою пользу — это помогало точнее выровнять стек для успешной атаки.

Уязвимость уже закрыта в обновлениях Linux, а Chrome изменил работу своей песочницы, заблокировав передачу MSG_OOB-сообщений.

Интересно, что похожая ошибка попадалась фреймворку syzkaller ещё в августе 2024 года, но для её воспроизведения требовалось шесть системных вызовов, а найденный Хорном вариант — восемь. Это подчёркивает, насколько сложно автоматическим инструментам находить такие уязвимости.

Отдельно Хорн отметил, что в Linux-песочнице Chrome остаётся много лишних интерфейсов — от UNIX-сокетов и pipe до syscalls вроде sendmsg() и mprotect(). Ранее через подобные механизмы уже находили баги в futex(), memfd_create() и pipe2().

Эксперт считает, что такие случаи — сигнал к ужесточению настроек песочниц и более внимательному контролю за «экзотическими» возможностями ядра, доступными непривилегированным процессам.

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru