Разработчики из России сократили расходы на ИИ-разметку втрое

Разработчики из России сократили расходы на ИИ-разметку втрое

Разработчики из России сократили расходы на ИИ-разметку втрое

Российские исследователи и разработчики из R&D-центра Т-Технологий, AIRI, ВШЭ, Университета Иннополис и Центра практического ИИ Сбера создали ATGen — инструмент, который помогает значительно сократить затраты на сбор и разметку данных для обучения генеративных языковых моделей. По их расчётам, расходы можно уменьшить в три раза.

Разработку представили на конференции ACL 2025 в Вене — одной из крупнейших в области вычислительной лингвистики.

Главная проблема при обучении ИИ для конкретных задач, например в юриспруденции или медицине, — это стоимость данных. Разметка требует либо привлечения экспертов, что дорого, либо значительных затрат на доступ к API больших языковых моделей. ATGen помогает обойтись меньшим объёмом данных — и при этом сохранить или даже улучшить качество модели.

Он работает по принципу активного обучения: модель сама выбирает, какие примеры ей нужны, чтобы эффективнее учиться. Это позволяет сократить объём ручной разметки в 2–4 раза.

ATGen — это не просто код. В нём есть:

  • все современные стратегии активного обучения (AL) для генерации текста,
  • веб-интерфейс для настройки, отслеживания процесса и просмотра результатов,
  • поддержка локальных и облачных языковых моделей, включая OpenAI и Anthropic,
  • поддержка batch API OpenAI — ещё один способ сэкономить на разметке,
  • встроенные инструменты оценки качества моделей.

Разработчики провели серию тестов на четырёх популярных задачах: ответы на вопросы (TriviaQA), решение задач (GSM8K), понимание текста (RACE) и суммаризация (AESLC). Стратегии активного выбора данных, такие как HUDS, HADAS и Facility Location, показали лучшие результаты по сравнению со случайной выборкой.

Оказалось, что чтобы достичь того же качества модели, что и при случайном отборе данных, достаточно размечать всего треть от объёма — это и даёт в итоге трёхкратную экономию.

ATGen объединяет сразу несколько вещей: современные методы активного обучения, автоматическую разметку с помощью больших моделей, удобный интерфейс и инструменты оценки качества. Это упрощает создание кастомных генеративных моделей — даже для небольших команд.

Фреймворк уже выложен на GitHub и распространяется под открытой лицензией MIT.

Заказчики оценили Ideco выше других NGFW в исследовании Квадрант Технологий

Ideco NGFW Novum получил самую высокую оценку заказчиков в исследовании «Матрица импортозамещения 2026: NGFW» компании «Квадрант Технологий». Продукт набрал 6,9 балла из 10 при среднем результате по рынку 6,3 и обошёл решения всех семи участников. Российские NGFW наконец оценивают не за правильный паспорт, а за то, как они ведут себя в реальной сети.

Исследование учитывает профильную выручку вендоров, а также качество и функциональность решений по 18 критериям. Оценки выставляли специалисты, которые самостоятельно внедряют и эксплуатируют межсетевые экраны.

У Ideco 11 параметров получили более семи баллов. Выше всего заказчики оценили удобство администрирования — 7,9 балла, техническую поддержку и партнёрскую сеть — 7,6, сегментирование по принципам Zero Trust — 7,3, а также интеграционные возможности и функциональность NGFW — по 7,2 балла.

При этом Ideco пока находится в квадранте «Развитие», а не «Лидерство». Причина — объём профильной выручки, а не оценка продукта. Аналитики считают компанию одним из основных кандидатов на переход в группу лидеров по мере роста продаж и числа крупных внедрений.

Результаты дополняют испытания лаборатории «Инфосистемы Джет». Ideco NGFW Novum прошёл 189 из 242 проверок по Методике 3.0 и оказался единственным участником, выдержавшим восьмичасовой стресс-тест.

Сам рынок тем временем выходит из режима срочного импортозамещения. Заказчиков всё меньше впечатляет наличие российского ПО как такового: теперь они смотрят на стабильность под нагрузкой, обновления, документацию, поддержку и удобство эксплуатации. Ещё одним стоп-фактором остаётся стоимость — её причиной отказа от продукта назвали 37,5% опрошенных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru