Мошенники используют тему помощи семьям с ипотекой для инвест-скама

Мошенники используют тему помощи семьям с ипотекой для инвест-скама

Мошенники используют тему помощи семьям с ипотекой для инвест-скама

Компания F6 выявила новую мошенническую кампанию в Telegram, в рамках которой злоумышленники используют социально значимую тему — поддержку молодых семей с ипотекой. Под предлогом получения выплат они пытаются похитить деньги и критически важные персональные данные пользователей.

По данным F6, фейковые новости о «господдержке» распространяются через телеграм-каналы социальной направленности, в том числе те, что зарегистрированы в Роскомнадзоре. Эти сообщения ссылаются на несуществующие публикации, якобы размещённые в российских СМИ.

В компании предполагают, что кампания приурочена к началу нового учебного года. Посетителям каналов предлагают пройти опрос о работе детских садов, выбрать лучшее детское питание или получить компенсацию за покупку детской одежды. Все эти действия ведут к попыткам сбора персональных данных.

По структуре кампания повторяет аналогичную мошенническую активность 2024 года, когда через соцсети и Telegram распространялись фальшивые сообщения о социальных выплатах, также со ссылками на несуществующие источники.

Все ссылки — будь то касающиеся выплат или опросов — ведут исключительно на телеграм-каналы, связанные с инвестиционным скамом. Как подчёркивает ведущий аналитик департамента Digital Risk Protection F6 Евгений Егоров в комментарии РИА Новости, дальнейшая схема мошенничества полностью реализуется в мессенджере без перехода на внешние сайты. Обещание выплат используется исключительно как приманка.

Эксперты F6 настоятельно рекомендуют не переходить по сомнительным ссылкам из сообщений или электронных писем, а также перепроверять информацию на официальных ресурсах государственных органов и учреждений. Также не следует передавать посторонним свои персональные и платёжные данные.

Ранее F6 предупреждала о схеме обмана в Telegram, ориентированной на релокантов: пользователям предлагали выплаты за просмотр контента, но всё сводилось к выманиванию личных данных и вовлечению в фальшивые инвестиционные проекты.

Широко распространены и схемы, связанные с «помощью» в получении налоговых вычетов. Мошенники либо требуют оплатить фиктивную комиссию, либо просят перевести средства на карту, оформленную под их контроль. После этого они исчезают, оставив жертву без денег.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru