Мошенники используют тему помощи семьям с ипотекой для инвест-скама

Мошенники используют тему помощи семьям с ипотекой для инвест-скама

Мошенники используют тему помощи семьям с ипотекой для инвест-скама

Компания F6 выявила новую мошенническую кампанию в Telegram, в рамках которой злоумышленники используют социально значимую тему — поддержку молодых семей с ипотекой. Под предлогом получения выплат они пытаются похитить деньги и критически важные персональные данные пользователей.

По данным F6, фейковые новости о «господдержке» распространяются через телеграм-каналы социальной направленности, в том числе те, что зарегистрированы в Роскомнадзоре. Эти сообщения ссылаются на несуществующие публикации, якобы размещённые в российских СМИ.

В компании предполагают, что кампания приурочена к началу нового учебного года. Посетителям каналов предлагают пройти опрос о работе детских садов, выбрать лучшее детское питание или получить компенсацию за покупку детской одежды. Все эти действия ведут к попыткам сбора персональных данных.

По структуре кампания повторяет аналогичную мошенническую активность 2024 года, когда через соцсети и Telegram распространялись фальшивые сообщения о социальных выплатах, также со ссылками на несуществующие источники.

Все ссылки — будь то касающиеся выплат или опросов — ведут исключительно на телеграм-каналы, связанные с инвестиционным скамом. Как подчёркивает ведущий аналитик департамента Digital Risk Protection F6 Евгений Егоров в комментарии РИА Новости, дальнейшая схема мошенничества полностью реализуется в мессенджере без перехода на внешние сайты. Обещание выплат используется исключительно как приманка.

Эксперты F6 настоятельно рекомендуют не переходить по сомнительным ссылкам из сообщений или электронных писем, а также перепроверять информацию на официальных ресурсах государственных органов и учреждений. Также не следует передавать посторонним свои персональные и платёжные данные.

Ранее F6 предупреждала о схеме обмана в Telegram, ориентированной на релокантов: пользователям предлагали выплаты за просмотр контента, но всё сводилось к выманиванию личных данных и вовлечению в фальшивые инвестиционные проекты.

Широко распространены и схемы, связанные с «помощью» в получении налоговых вычетов. Мошенники либо требуют оплатить фиктивную комиссию, либо просят перевести средства на карту, оформленную под их контроль. После этого они исчезают, оставив жертву без денег.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru