За полгода в сеть слили 154 базы данных российских компаний

За полгода в сеть слили 154 базы данных российских компаний

За полгода в сеть слили 154 базы данных российских компаний

С начала 2025 года в открытом доступе появилось 154 базы данных российских компаний — это на четыре больше, чем за тот же период прошлого года. Больше всего утечек пришлось на ретейл: почти каждая третья — от интернет-магазинов и платформ для онлайн-шопинга. Такие данные приводят специалисты F6.

Часто источником становятся CRM-системы, из которых злоумышленники выгружают данные клиентов.

По оценке F6, за полгода в публичном доступе оказалось почти 200 миллионов строк с персональной информацией: ФИО, адресами, телефонами, имейлами, датами рождения, паспортными данными и даже паролями.

Во втором квартале утечек стало заметно больше, чем в первом: 87 против 67. Это может быть связано с тем, что в начале года часть телеграм-каналов, где публиковались слитые базы, была заблокирована.

Но позже злоумышленники восстановили активность, перешли на приватные каналы и продолжили публикации — часто по приглашению, в закрытом доступе.

Кроме ретейла, под удар в 2025 году попали компании из самых разных сфер: IT, образование, госсектор, финансы, медицина, недвижимость, производство и телеком. На сферу услуг пришлось почти 8% всех зафиксированных утечек.

Многие сливы баз, как и раньше, выкладываются бесплатно — чтобы нанести максимальный урон компаниям и их клиентам.

Подпишитесь на новости

ИИ спроектировал процессор уровня Arm Cortex-A53 без ручного описания схемы

Нейросетям уже мало писать код, они добрались до проектирования процессоров. Как сообщила команда проекта QiMeng, автоматически созданный CPU второй версии по производительности сопоставим с Arm Cortex-A53, знакомым по смартфонам прошлых поколений. До современных флагманов далеко, но это уже заметно сложнее очередной кнопки на сайте.

Результаты разработчики опубликовали на официальной странице QiMeng.

Исследователи автоматизируют создание логики процессора по примерам входных данных и ожидаемых результатов. В традиционном подходе инженеры сначала вручную описывают схему на специальном языке. Здесь значительную часть этой работы берёт на себя алгоритм.

Предыдущая версия, QiMeng-CPU-v1, получила проект RISC-V-процессора за пять часов. Чип затем изготовили: он смог запустить Linux и показал производительность, сопоставимую с Intel 80486SX.


Вторая версия перешла к суперскалярной архитектуре, позволяющей выполнять несколько команд за такт. По оценке авторов, её производительность примерно в 380 раз выше показателя передовых предшествующих методов автоматического проектирования.

Пожалуй, наиболее интересный результата здесь в сокращении ручной работы при создании вычислительных ядер. В сущности, перспектива поручать алгоритмам всё более сложные части проектирования уже подкреплена работающим чипом, а не только красивыми слайдами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru