Игроки заражаются троянами через ранний доступ Chemia на Steam

Игроки заражаются троянами через ранний доступ Chemia на Steam

Игроки заражаются троянами через ранний доступ Chemia на Steam

На платформе Steam снова обнаружили вредонос — на этот раз в ранней версии выживалки Chemia от студии Aether Forge Studios. По данным компании Prodaft, игру взломал хакер, известный как EncryptHub (он же Larva-208), и встроил в неё сразу два инфостилера.

Первое заражение произошло 22 июля. Злоумышленники внедрили в файлы игры исполняемый файл CVKRUTNP.exe — это HijackLoader, который закрепляется в системе и подтягивает следующий зловред — Vidar (v9d9d.exe).

Причём адрес C2-сервера Vidar вытягивается из телеграм-канала, что само по себе довольно неочевидное решение.

Спустя всего три часа в игру добавили и второй вредонос — Fickle Stealer, через DLL-файл cclib.dll. Он использует PowerShell-скрипт worker.ps1, чтобы скачать основной вредонос с сайта soft-gets[.]com.

Fickle Stealer собирает всё, что может найти в браузерах: логины, автозаполнение, куки, данные криптокошельков — всё, что плохо лежит.

 

«Игровой файл выглядит вполне легитимно для тех, кто скачивает его в Steam. Здесь работает не классический обман, а социальная инженерия через доверие к самой платформе», — объясняют исследователи Prodaft.

Иными словами, человек думает, что участвует в бесплатном тестировании игры, а на деле устанавливает трояны.

Отмечается, что вредонос никак не влияет на производительность — игра запускается и работает как ни в чём не бывало. Игроки, скорее всего, даже не заметят, что их скомпрометировали.

Как именно EncryptHub получил доступ к проекту, пока непонятно. Возможно, в деле замешан инсайдер. Разработчик Chemia пока не дал никаких комментариев — ни на странице игры в Steam, ни в соцсетях.

 

Игра по-прежнему доступна для скачивания, и неясно, удалён ли вредонос из текущей версии. Пока Steam или авторы не выступят с официальным заявлением, лучше держаться от этой игры подальше.

Интересно, что это уже третий случай заражения через игры в Steam за 2025 год. Ранее вредоносы находили в проектах Sniper: Phantom’s Resolution (март) и PirateFi (февраль). Все три — игры в раннем доступе, что может указывать на более слабую проверку таких релизов. Так что, если вы любите тестировать «сырой» контент — будьте осторожны.

Индикаторы компрометации исследователи выложили здесь.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru