Учёные научили Wi-Fi распознавать людей по «отпечатку тела»

Учёные научили Wi-Fi распознавать людей по «отпечатку тела»

Учёные научили Wi-Fi распознавать людей по «отпечатку тела»

Итальянские исследователи придумали необычный способ вычислять людей — по тому, как их тела искажают проходящий Wi-Fi-сигнал. Технологию назвали WhoFi (да, название занято, но, видимо, авторов это не смутило). В основе метода лежит анализ Wi-Fi Channel State Information (CSI) — параметров, которые показывают, как сигнал проходит сквозь пространство.

Учёные утверждают, что этого достаточно, чтобы «узнать» человека, даже если у него нет с собой телефона.

Технология работает так: Wi-Fi-сигнал, проходя через помещение, взаимодействует с объектами и людьми, слегка меняя свою форму. Эти искажения можно «снять» с помощью специальных приёмников и проанализировать.

Оказывается, тело каждого человека влияет на сигнал немного по-своему — как отпечаток пальца. Если пропустить эти данные через нейросеть, можно получить уникальный цифровой «портрет».

Авторы — команда из Университета Сапиенца в Риме — утверждают, что их метод способен распознавать человека с точностью до 95,5% (на открытом наборе данных NTU-Fi). Для сравнения: похожий подход под названием EyeFi, предложенный в 2020 году, давал точность около 75%.

 

Чем эта технология лучше обычных камер? Во-первых, Wi-Fi-сигнал «видит» сквозь стены и не зависит от освещения. Во-вторых, визуально человека не снимают, так что, по мнению авторов, метод даже более «конфиденциальный», чем видеонаблюдение.

Правда, идентифицировать человека по имени или паспорту система не может — речь пока идёт только о том, чтобы «распознавать» одного и того же человека в разных местах.

WhoFi — это ещё один пример того, как из бытовой технологии вроде Wi-Fi можно выжать максимум и превратить её в инструмент наблюдения нового поколения.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Переписка россиян всё чаще утекает: за 6 месяцев — 11,3 млн логинов

За первое полугодие 2025 года специалисты Innostage SOC CyberART зафиксировали заметные изменения в активности киберугроз против российских компаний. Главное — хакеры стали чаще использовать персонализированные рассылки вместо массовых фишинговых атак.

Теперь злоумышленники всё чаще рассылают таргетированные письма, которые внешне не отличить от обычной переписки с контрагентами, официальных уведомлений или внутренних сообщений.

Чтобы сделать такие атаки более убедительными, они используют искусственный интеллект и информацию о внутренних процессах компаний. Этот подход делает атаки эффективнее и сложнее для обнаружения.

А вот популярность атак с подменой голоса или личности руководителя — так называемых FakeBoss — начала снижаться. В 2025 году среди клиентов Innostage не было ни одного успешного случая такого обмана.

OSINT-инциденты: плюс 50%

Общее число инцидентов, отнесённых к категории OSINT, выросло на 50% и почти достигло 10 тысяч. Более 70% из них связаны с изменениями на периметре ИТ-инфраструктуры: появление новых портов, изменение конфигурации, добавление ресурсов и т. д. Ещё около 12% касаются утечек через репозитории.

Интересно, что несмотря на это, упоминания IP-адресов компаний в таргет-листах для DDoS стали появляться реже — но только по количеству ссылок, а не по числу самих атак.

Утечки аккаунтов: «чистых» учёток всё меньше

В первом полугодии зафиксировано 694 упоминания об утечках, при этом общее количество скомпрометированных учёток составило 11,3 миллиона. Из них почти 10 миллионов — уникальные. Но по-настоящему «новых» — только 5,7 миллиона. Это значит, что большинство пользователей уже хотя бы раз «засветились» в каких-то сливах.

И 98% всех утечек — это данные небольших компаний. Причины — слабая защита и отсутствие базовых мер профилактики. Хакеры, к тому же, выбирают момент для публикации: обычно — перед праздниками или в дни, когда внимание к инфобезопасности ослабевает.

Один из новых векторов атак — использование логов программ-инфостилеров, которые крадут чувствительные данные с компьютеров или смартфонов. Чаще всего злоумышленники не сами собирают эти данные, а покупают уже готовые дампы.

Как защищаются компании

Растёт популярность подхода «абсолютного минимума»: оставить только сайт-визитку, корпоративную почту и VPN. Это уменьшает поверхность атаки и облегчает контроль. Также компании регулярно чистят лишние директории CMS, обновляют ПО и следят за тем, какие файлы могут индексироваться поисковиками.

DDoS-атаки: прицельно и по IP

Всё ещё актуальны атаки, при которых онлайн-сервисы перегружают трафиком. За полгода на отражение крупных DDoS-атак специалисты потратили в общей сложности 37 суток. Число атакуемых IP-адресов выросло в четыре раза — до более чем 900 тысяч, а число атакуемых доменов осталось примерно на прежнем уровне — чуть больше 3600.

Среди инструментов, которые применяют для DDoS, всё меньше используются старые решения вроде MHDDoS или DB1000N — их трафик уже неплохо блокируется провайдерами. На смену им приходят более сложные утилиты, такие как Gorgon Stress и Distress. Они лучше имитируют обычный трафик, поэтому их сложнее поймать и остановить.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru