Учёные научили Wi-Fi распознавать людей по «отпечатку тела»

Учёные научили Wi-Fi распознавать людей по «отпечатку тела»

Учёные научили Wi-Fi распознавать людей по «отпечатку тела»

Итальянские исследователи придумали необычный способ вычислять людей — по тому, как их тела искажают проходящий Wi-Fi-сигнал. Технологию назвали WhoFi (да, название занято, но, видимо, авторов это не смутило). В основе метода лежит анализ Wi-Fi Channel State Information (CSI) — параметров, которые показывают, как сигнал проходит сквозь пространство.

Учёные утверждают, что этого достаточно, чтобы «узнать» человека, даже если у него нет с собой телефона.

Технология работает так: Wi-Fi-сигнал, проходя через помещение, взаимодействует с объектами и людьми, слегка меняя свою форму. Эти искажения можно «снять» с помощью специальных приёмников и проанализировать.

Оказывается, тело каждого человека влияет на сигнал немного по-своему — как отпечаток пальца. Если пропустить эти данные через нейросеть, можно получить уникальный цифровой «портрет».

Авторы — команда из Университета Сапиенца в Риме — утверждают, что их метод способен распознавать человека с точностью до 95,5% (на открытом наборе данных NTU-Fi). Для сравнения: похожий подход под названием EyeFi, предложенный в 2020 году, давал точность около 75%.

 

Чем эта технология лучше обычных камер? Во-первых, Wi-Fi-сигнал «видит» сквозь стены и не зависит от освещения. Во-вторых, визуально человека не снимают, так что, по мнению авторов, метод даже более «конфиденциальный», чем видеонаблюдение.

Правда, идентифицировать человека по имени или паспорту система не может — речь пока идёт только о том, чтобы «распознавать» одного и того же человека в разных местах.

WhoFi — это ещё один пример того, как из бытовой технологии вроде Wi-Fi можно выжать максимум и превратить её в инструмент наблюдения нового поколения.

METASCAN признала утечку данных и раскрыла детали двухминутной атаки

Компания METASCAN, развивающая сервис для поиска и анализа уязвимостей, подтвердила утечку внутренних материалов и опубликовала результаты расследования. По её данным, злоумышленник находился в корпоративном телеграм-чате около двух минут и успел выгрузить ограниченный набор документов. Неприятно, но до заявленного тотального взлома инфраструктуры картина всё-таки не дотягивает.

Инцидент произошёл в ночь на 5 сентября. Атакующий воспользовался скомпрометированным токеном телеграм-бота с административными правами и добавил в чат аккаунт, замаскированный под сотрудника HR.

В 02:02 начался экспорт переписки, а уже в 02:04 фейковый пользователь был удалён. После исключения аккаунта выгрузка прервалась.

По итогам разбора компания сообщила, что злоумышленнику достался небольшой объём данных, включая два отчёта о пилотных проектах за июль 2026 года. Ранее хакеры опубликовали внутренние документы и скриншоты с упоминаниями «Транснефти», Selectel, «Ленты», Сбербанка, «Ростелекома» и других крупных организаций.

Злоумышленники также заявили, что часть найденных у клиентов уязвимостей якобы могла скрываться ради последующей продажи услуг. METASCAN эти обвинения не подтвердил и связал публикацию с бывшим сотрудником, который после увольнения начал сотрудничать с конкурентом. Независимых доказательств этой версии пока нет.

Причиной утечки в компании назвали собственную ошибку: при увольнении сотрудника основные токены отозвали, но забыли о тестовых виртуальных машинах, где сохранился доступ к токену бота. Сам бот не видел переписку клиентских чатов, однако во внутреннем чате обладал правами администратора.

METASCAN полностью признала ответственность за инцидент, пообещала усилить технические меры и заявила о намерении добиваться юридической оценки действий причастных. Заодно компания запускает программу по поиску уязвимостей: до появления на специализированной площадке отчёты принимают по адресу bb@metascan.ru.

Да, специалист по уязвимостям сам наступил на грабли. Но компания показала хронологию, назвала ошибку и начала её исправлять. В кибербезопасности именно так и выглядит взрослая реакция на факап.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru