Количество DDoS-атак подскочило на 43% во втором квартале 2025 года

Количество DDoS-атак подскочило на 43% во втором квартале 2025 года

Количество DDoS-атак подскочило на 43% во втором квартале 2025 года

Во втором квартале этого года число DDoS-атак резко выросло. Компания CURATOR, которая занимается защитой сайтов от перегрузок и кибератак, подсчитала: атак стало на 43% больше, чем за тот же период 2024 года. А вот нападений на уровне приложений (это когда атакуют именно работу сайтов, а не только трафик) стало на 74% больше — это очень много.

Кто пострадал больше всего?

По данным CURATOR, чаще всего атаки на сетевом уровне (L3–L4) были направлены на финтех-компании (22,6%), онлайн-торговлю (20,6%) и ИТ с телекомом (16,1%). Вместе эти три сектора собрали почти 60% всех атак такого рода за квартал.

 

Рекорды по длительности и мощности

Самая долгая атака за квартал длилась чуть больше четырёх суток — это была атака на сайт онлайн-букмекера. А вот самая мощная атака произошла 3 апреля и тоже пришлась на букмекеров: пиковая нагрузка — 965 Гбит/с. Почти повтор прошлогоднего рекорда.

И вот что интересно:

«Дата атаки почти совпадает с тем, как Александр Овечкин стал рекордсменом НХЛ по голам — возможно, это и спровоцировало DDoS», — говорит Дмитрий Ткачёв, гендиректор CURATOR.

Масштабные ботнеты и миллионы IP-адресов.

Ещё одна крупная атака случилась 16 мая — тогда на одну из госструктур обрушился ботнет, в котором участвовало в 3,5 раза больше устройств, чем два месяца назад — около 4,6 млн IP-адресов!

«Ботнеты сейчас достигают такого масштаба, о котором год назад и мечтать не могли. Если такую атаку не остановить, она просто завалит онлайн-сервисы миллионами запросов — и сайты лягут, транзакции встанут, бизнес остановится», — подчёркивает Ткачёв.

Во втором квартале особенно выросли L7-атаки — тех стало на 74% больше по сравнению с прошлым годом. Главные страны-источники таких атак:

  • Россия — 17%
  • США — 16,6%
  • Бразилия — 13,2% (выросла значительно)

 

Во втором квартале 2025 наблюдался настоящий всплеск активности вредоносных ботов — рост трафика на 31%. Особенно много их стало в апреле и мае, а в июне пошёл спад.

Чаще всего «плохие» боты атаковали:

  • электронную коммерцию (59,6% всех атак),
  • онлайн-ставки (16,5%),
  • медиа (9,6%).

На эти три сектора пришлось больше 85% всего вредоносного бот-трафика во втором квартале.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru