Во время ЕГЭ на 30% выросло число вредоносных сайтов для школьников

Во время ЕГЭ на 30% выросло число вредоносных сайтов для школьников

Во время ЕГЭ на 30% выросло число вредоносных сайтов для школьников

В период сдачи ЕГЭ в 2025 году эксперты зафиксировали резкий рост активности киберпреступников, нацеленных на школьников. По сравнению с аналогичным периодом прошлого года количество вредоносных ресурсов увеличилось на 30%.

Такие данные были получены в ходе анализа интернет-трафика в единой сети передачи данных (ЕСПД), которая действует во всех школах, лицеях, колледжах и техникумах России.

Только с 23 мая по 23 июня было заблокировано 1,6 миллиарда запросов к вредоносным сайтам. Больше всего — в школах Центрального федерального округа (620 млн запросов). В Сибири число блокировок превысило 197 млн, в Поволжье — почти 180 млн, на Урале — 120 млн, на Дальнем Востоке — 117 млн. В остальных округах суммарно было остановлено около 213 млн запросов.

По данным других аналитических центров, число кибератак на образовательные учреждения в I квартале 2025 года выросло более чем в два раза по сравнению с тем же периодом прошлого года.

По результатам опроса, проведённого среди школьников, более половины (56%) сталкивались с запрещённым контентом в интернете, и большинство из них делились увиденным с другими. Почти половина детей (48%) не знают, что такое кибербезопасность.

Исследование показало, что дети часто подключаются к школьному Wi-Fi со своих смартфонов и планшетов, нередко используя VPN. Это позволяет обходить ограничения и заходить на запрещённые сайты. Часть вредоносного трафика генерируется самими приложениями на устройствах учеников — без их ведома. Наиболее часто встречались шпионские программы, а также ресурсы с фишингом, онлайн-казино, мошенническими букмекерскими сайтами, откровенным контентом и подозрительной рекламой.

Особую обеспокоенность вызывает активное использование анонимных прокси и VPN-сервисов. Через них дети пытаются получить доступ к заблокированным платформам — например, YouTube, Instagram (принадлежит компании Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России), TikTok, Discord. Однако эти же каналы могут быть использованы для установки вредоносных программ и кражи персональных данных.

Злоумышленники всё чаще применяют персонализированные фишинговые сообщения, сгенерированные с помощью ИИ, а также подделывают поисковую выдачу и распространяют вредоносную рекламу. Достаточно случайного клика по баннеру — и доступ к устройству может оказаться в руках хакеров.

По словам специалистов, активизация вредоносной активности во время экзаменов — это попытка дестабилизировать цифровую инфраструктуру и даже сорвать проведение ЕГЭ. Подростки особенно уязвимы к манипуляциям: вредоносные приложения часто маскируются под игры, VPN или образовательные платформы.

Эксперты подчёркивают, что традиционные методы защиты не всегда справляются с такими атаками. Поэтому всё чаще звучат рекомендации: усиливать цифровую грамотность среди школьников, родителей и педагогов, регулярно проводить занятия по кибербезопасности и устанавливать защитные продукты на все устройства, которые используются в образовательной среде.

Единая сеть передачи данных (ЕСПД), через которую школы выходят в интернет, была создана в рамках федерального проекта «Информационная инфраструктура». Она обеспечивает защищённый доступ к образовательным и интернет-ресурсам через зашифрованные каналы связи.

Подпишитесь на новости

PT Application Firewall получил защиту от атак на LLM

Корпоративному ИИ-ассистенту доверили документы, клиентские данные и доступ к системам. Теперь осталось проследить, чтобы командовать им не начал первый встречный. Positive Technologies разработала LLM Firewall — модуль защиты ИИ-сервисов в составе PT Application Firewall.

По словам компании, он проверяет запросы к языковым моделям и их ответы: ищет попытки обойти ограничения, вытащить системные инструкции, раскрыть конфиденциальную информацию или использовать возможности агента в интересах атакующего.

Одна из целей — противодействие инъекциям в промпт. Вредоносную инструкцию можно отправить боту напрямую или спрятать в документе, который тот обрабатывает. Внешне это обычный текст, а по замыслу — попытка назначить нейросети нового начальника.

Подозрительные обращения модуль позволяет блокировать либо фиксировать для последующего разбора. Отдельно заявлено обнаружение персональных данных, паролей, ключей доступа, а также токсичного и запрещённого контента.

Проверка работает в обе стороны: контролируется и то, что отправляют модели, и то, что она выдаёт пользователю. Секреты могут утечь не только из-за хитрого атакующего, но и благодаря очень старательному сотруднику.

LLM Firewall уже интегрирован в PT AF Cloud. Он подключается к обмену между приложением и моделью через API, совместимый с OpenAI Chat Completions и Responses. Отдельная консоль управления не требуется. В PT AF PRO для развёртывания внутри инфраструктуры заказчика модуль обещают добавить позднее.

Для разных ИИ-сервисов можно задавать свои политики, выбирать мониторинг или блокировку, отдельно настраивать проверку запросов и ответов. События поступают в PT AF для анализа и расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru