ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

Windows 11 обманули лишней памятью и отключили защиту одним скриптом

Исследователи из Бирмингемского и Даремского университетов показали атаку Download More RAM, которая позволяет программно обходить защитные механизмы Windows 11 через некоторые модули DDR4 и DDR5. Раньше для подобных манипуляций требовался физический доступ к компьютеру, а теперь достаточно уязвимой оперативной памяти и подходящего кода.

Проблема скрывается в конфигурационном чипе DIMM, сообщающем системе объём установленной памяти.

На отдельных модулях запись в него не защищена, поэтому программа может изменить параметры и убедить Windows, что оперативной памяти вдвое больше, чем на самом деле.

Несуществующие адреса становятся псевдонимами реальных областей памяти. В результате атакующий получает возможность читать и изменять данные, которые должны быть изолированы операционной системой и процессором.

Исследователи смогли обойти Virtualization-based Security и Hypervisor-Enforced Code Integrity, отключить антивирусы и EDR-системы, вернуть заблокированные уязвимые драйверы и взломать защиту корпоративных устройств. Под удар также попали античиты, работающие на уровне ядра.

Команда собрала однокликовый сценарий, который создаёт алиасы памяти, перезагружает компьютер и отключает антивирус без дальнейшего участия пользователя.

Как минимум по одной незащищённой линейке памяти обнаружилось у Corsair, G.Skill и ADATA. Microsoft присвоила уязвимости идентификатор CVE-2026-23670 и выпустила меры защиты ещё в апреле 2026 года. Текущая версия атаки не работает на обновлённых системах с включённым Secure Boot.

Пользователям рекомендуют установить августовские обновления Windows и проверить состояние Secure Boot. Corsair добавила защиту от записи в iCUE, аналогичная функция появилась в HWiNFO, а некоторые платы позволяют запретить изменение конфигурации памяти через BIOS.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru