ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

Подпишитесь на новости

Производители ТВ признали, что полностью отключить сбор данных нельзя

Издание The Verge задало производителям телевизоров и ТВ-приставок 17 вопросов о том, какие данные они собирают о пользователях. Из 11 компаний ответили семь: Amazon, Apple, Google, LG, Roku, Samsung и TCL. Panasonic, Sony и Vizio отвечать не стали, с Hisense связаться не удалось. Apple ответила лишь на часть вопросов.

Ответы компаний опубликовала The Verge. Главной темой стало автоматическое распознавание контента (ACR).

Эта технология определяет, что смотрит человек, и используется в том числе для показа рекламы и подсчета аудитории. У Samsung, LG и Amazon ACR по умолчанию выключен.

Samsung утверждает, что после отключения функции удаляет собранные данные со своих серверов. LG распознает контент по звуковым отпечаткам, а при включенном ACR определяет местоположение по соседним сетям Wi-Fi. Расшифровки голосовых команд у LG могут храниться без шифрования.

Google при стандартной настройке сразу включает сбор диагностики, персональные рекомендации и рекламу. Google TV передает компании IP-адрес и данные о соседних сетях Wi-Fi, по которым можно определить местоположение. Apple заявила, что Apple TV 4K не использует ACR и не делает снимков экрана.

Amazon, Google, Samsung и Roku признали, что полностью отказаться от передачи данных нельзя. Если телевизор отключен от интернета, устройства Amazon, Google, Roku, Samsung и TCL сохраняют часть данных и отправляют их после подключения.

Исследование Северо-Восточного университета показало, что телевизоры Vizio продолжали отправлять данные и после отказа пользователя от сбора. В компании назвали это служебными данными. У Samsung и Roku поток данных после отказа сократился, но полностью не прекратился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru