Российские ученые предложили метод защиты голосовых данных

Российские ученые предложили метод защиты голосовых данных

Российские ученые предложили метод защиты голосовых данных

Группа исследователей из AIRI, МТУСИ, «Сбера» и VeinCV представила новый метод защиты голосовых данных. Технология предотвращает сбор биометрии и её последующее использование для генерации дипвойсов.

Разработка опубликована в открытом доступе, а также принята к публикации на конференции Interspeech 2025, которая пройдёт в Роттердаме.

Метод основан на использовании универсальных состязательных патчей, встроенных в аудиофайлы перед их публикацией. Эти патчи препятствуют работе алгоритмов, предназначенных для сбора и анализа голосовой биометрии.

Именно такие алгоритмы применяются для автоматического получения голосовых образцов, которые могут использоваться для обхода систем идентификации, создания дипвойсов или скрытого сбора информации о людях и организациях без их согласия. Особенно уязвимы в этом контексте цифровые аудиозаписи — подкасты, лекции, интервью, архивы вебинаров и конференций.

Внедрение патчей делает голосовые данные неидентифицируемыми для автоматизированных систем, при этом не ухудшая качество звука. Технология не мешает работе сервисов транскрибирования, перевода и поиска, и может применяться к аудиофайлам любой длины.

«Наша цель — усилить методологию защиты цифрового следа человека в публичном пространстве, прежде всего — его голосовой идентичности. Разработанное решение позволяет свободно делиться аудиоконтентом, значительно снижая риск того, что голос станет сырьём для несанкционированного сбора биометрии или создания дипфейков», — отметил Олег Рогов, к.ф.-м.н., руководитель лаборатории безопасного ИИ SAIL AIRI–МТУСИ.

Гарда DCAP ускорила аудит данных на 50-70%

Компания «Гарда» выпустила версию 5.5 системы аудита и защиты неструктурированных данных «Гарда DCAP». Обновление сосредоточено на повышении производительности, расширении совместимости с отечественным ПО и развитии инструментов поиска потенциальных угроз в корпоративных данных.

Одним из главных изменений стало ускорение работы системы. По данным разработчика, время проведения первичного аудита данных на пилотных проектах и внедрениях сократилось на 50-70%.

Также более чем на 50% выросла скорость поиска и отображения информации в интерфейсе. Эти изменения особенно актуальны для крупных организаций, которые работают с большими массивами данных.

В новой версии появилась поддержка СУБД ClickHouse и ArenaData QuickMarts. Кроме того, система теперь совместима с доменом Альт и СУБД Tantor. Решение может использоваться в инфраструктурах на базе Astra Linux, РЕД ОС и ОС Альт, что упрощает его внедрение в проектах импортозамещения.

Расширились и возможности контроля данных. В «Гарда DCAP» добавили механизмы поиска логинов, паролей, ключей доступа и цифровых сертификатов в корпоративных файлах. Такие проверки позволяют выявлять случаи небезопасного хранения учетных данных и снижать риск их компрометации.

Отдельное внимание разработчики уделили облачным сервисам. В версии 5.5 появилась поддержка анализа файлов, загружаемых в Nextcloud, что позволяет отслеживать перемещение данных и контролировать их использование в облачной среде.

Также система получила дополнительные аналитические функции. Теперь она умеет извлекать текст из файлов электронной подписи форматов .sig и .p7s, формировать отчеты по избыточным правам доступа сотрудников и сохранять расширенную информацию об инцидентах, включая IP-адреса пользователей.

Рынок решений класса DCAP сегодня развивается на фоне растущих объемов корпоративных данных и ужесточения требований к их защите. Поэтому производительность систем анализа, а также их совместимость с российскими платформами становятся для заказчиков не менее важными, чем сами функции контроля и аудита.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru