Взломанные онлайн-библиотеки: книги заражают компьютеры майнером

Взломанные онлайн-библиотеки: книги заражают компьютеры майнером

Взломанные онлайн-библиотеки: книги заражают компьютеры майнером

Специалисты Центра кибербезопасности F6 обнаружили вредоносный код на популярных бесплатных онлайн-библиотеках. Заражение происходило через майнер — вредоносную программу, которая незаметно добывает криптовалюту за счёт ресурсов компьютера жертвы. По оценкам, взломанные сайты ежемесячно посещают около 9 миллионов человек.

Всё началось весной 2025 года, когда сработала система мониторинга на одном из компьютеров клиента. На устройстве были замечены подозрительные процессы: вредонос внёс изменения в настройки антивируса и запустил майнинг.

При разборе выяснилось, что сотрудник скачал архив с сайта flibusta[.]su и самостоятельно запустил его. Внутри оказался скрипт, отключающий защиту, и сам майнер.

Скрипт был настроен на запуск только на компьютерах — при заходе с мобильных устройств он активировал другой сценарий: пытался украсть логины и пароли, если пользователь вводил их в форму на сайте.

С помощью анализа специалисты выявили ещё несколько инфицированных ресурсов: flibusta[.]one, flibusta[.]top, mir-knig[.]xyz и litmir[.]site. Все они, судя по всему, были взломаны. Также следы скрипта нашли на некоторых интернет-магазинах и сайтах хобби-тематики, как русскоязычных, так и зарубежных.

Эксперты предупреждают: пиратские книжные сайты ничем не отличаются от взломанных программ или заражённых модов — они могут скрывать вредонос. Пользователь может даже не заметить, что что-то пошло не так, пока компьютер не начнёт тормозить или данные не утекут.

Что можно сделать, чтобы снизить риски:

  • Проводить обучение сотрудников по основам кибербезопасности;
  • Не использовать личные устройства для работы;
  • Составить список разрешённых программ и запретить использование других;
  • Ограничить возможность установки ПО для обычных пользователей;
  • Использовать комплексные средства защиты от разных типов атак.

А для обычных пользователей главное правило остаётся прежним: скачивать файлы только с проверенных сайтов и не переходить по сомнительным ссылкам.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru