Мошенники от медицины использовали данные из утечек

Мошенники от медицины использовали данные из утечек

Мошенники от медицины использовали данные из утечек

Сотрудники Отдела по борьбе с экономическими преступлениями УВД по ЮВАО ГУ МВД России по Москве совместно с оперативниками ФСБ пресекли деятельность организованной группы, которая обманывала Фонд обязательного медицинского страхования, оформляя фиктивные медицинские услуги.

Как сообщила официальный представитель МВД Ирина Волк, деятельность преступной группы охватывала три российских региона — Москву, Ставропольский край и республику Кабардино-Балкария.

Имея в распоряжении персональные данные, в том числе номера полисов медицинского страхования, злоумышленники оформляли на случайных людей медицинские карты в подконтрольных частных клиниках и вносили фиктивные сведения об оказанных услугах.

Эти данные направлялись в Фонд обязательного медицинского страхования, который производил выплаты за якобы оказанные услуги. Полученные из бюджета средства участники группы присваивали. С 2021 года сумма хищений превысила 50 млн рублей.

По факту совершённого преступления возбуждено уголовное дело по статье 159 часть 4 УК РФ (мошенничество в особо крупном размере). Все участники группы были задержаны. В их жилищах и клиниках, расположенных в Москве, Ставрополе и Нальчике, прошли обыски. В ходе следственных действий изъяты документы, средства связи, цифровые носители и компьютерная техника.

Всего задержано семь фигурантов. Одному из них суд избрал меру пресечения в виде домашнего ареста, остальные находятся под подпиской о невыезде и надлежащем поведении.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru