С помощью нейросетей Яндекс стал на 40% лучше выявлять звонки мошенников

С помощью нейросетей Яндекс стал на 40% лучше выявлять звонки мошенников

С помощью нейросетей Яндекс стал на 40% лучше выявлять звонки мошенников

Определитель номеров теперь в 1,5 раза быстрее и точнее распознаёт подозрительные звонки — в том числе от мошенников. Если раньше система ориентировалась в основном на отзывы пользователей, то теперь в ход пошёл анализ более 300 различных признаков.

Например, учитывается, если с одного номера звонят сразу множеству людей — это может быть признаком спам- или мошеннического обзвона.

Среднее время, за которое номер получает оценку, сократилось с 10 до 1,5 минут. Это важно, потому что мошенники часто используют новые номера, у которых ещё нет истории вызовов, и старая система могла не сработать.

Теперь нейросеть смотрит не только на количество звонков, но и на такие детали, как продолжительность разговора, кто первым завершил вызов, в какое время звонили и так далее. Если большинство людей сбрасывают звонок через несколько секунд — скорее всего, он нежелательный.

Важно, что при этом личные данные не используются — анализ проводится по обезличенной информации.

Среди популярных мошеннических схем — звонки якобы от службы доставки или налоговой. В первом случае просят назвать код из СМС, чтобы «получить посылку». Во втором — предлагают «записаться на приём в ФНС» и тоже просят код. Повод для звонка может быть любой: не поданная декларация, странная сумма перевода или «задолженность».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Взломанные онлайн-библиотеки: книги заражают компьютеры майнером

Специалисты Центра кибербезопасности F6 обнаружили вредоносный код на популярных бесплатных онлайн-библиотеках. Заражение происходило через майнер — вредоносную программу, которая незаметно добывает криптовалюту за счёт ресурсов компьютера жертвы. По оценкам, взломанные сайты ежемесячно посещают около 9 миллионов человек.

Всё началось весной 2025 года, когда сработала система мониторинга на одном из компьютеров клиента. На устройстве были замечены подозрительные процессы: вредонос внёс изменения в настройки антивируса и запустил майнинг.

При разборе выяснилось, что сотрудник скачал архив с сайта flibusta[.]su и самостоятельно запустил его. Внутри оказался скрипт, отключающий защиту, и сам майнер.

Скрипт был настроен на запуск только на компьютерах — при заходе с мобильных устройств он активировал другой сценарий: пытался украсть логины и пароли, если пользователь вводил их в форму на сайте.

С помощью анализа специалисты выявили ещё несколько инфицированных ресурсов: flibusta[.]one, flibusta[.]top, mir-knig[.]xyz и litmir[.]site. Все они, судя по всему, были взломаны. Также следы скрипта нашли на некоторых интернет-магазинах и сайтах хобби-тематики, как русскоязычных, так и зарубежных.

Эксперты предупреждают: пиратские книжные сайты ничем не отличаются от взломанных программ или заражённых модов — они могут скрывать вредонос. Пользователь может даже не заметить, что что-то пошло не так, пока компьютер не начнёт тормозить или данные не утекут.

Что можно сделать, чтобы снизить риски:

  • Проводить обучение сотрудников по основам кибербезопасности;
  • Не использовать личные устройства для работы;
  • Составить список разрешённых программ и запретить использование других;
  • Ограничить возможность установки ПО для обычных пользователей;
  • Использовать комплексные средства защиты от разных типов атак.

А для обычных пользователей главное правило остаётся прежним: скачивать файлы только с проверенных сайтов и не переходить по сомнительным ссылкам.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru