Мошенники выдали курьеру суточные для кражи 2,6 млн рублей у пенсионерки

Мошенники выдали курьеру суточные для кражи 2,6 млн рублей у пенсионерки

Мошенники выдали курьеру суточные для кражи 2,6 млн рублей у пенсионерки

В Иркутске задержали молодого человека, который по указке телефонных мошенников съездил в Москву и забрал 2,6 млн руб. у 76-летней жертвы обмана. Поймать курьера удалось благодаря обращению пенсионерки в полицию.

По словам жительницы столичного Новогиреево, ей поступил звонок из некоей компании по установке домофонов. Для подтверждения заявки собеседник попросил назвать код из СМС.

Заполучив заветный ключ, аферисты стали названивать от имени госструктур, пытаясь убедить пожилую женщину в наличии угрозы ее сбережениям. В итоге жертва сняла все деньги со счетов, суммарно 2,6 млн руб., и передала их прибывшему гонцу.

Озарение пришло лишь после опрометчивого поступка. По жалобе была запущена обычная для таких случаев процедура: проведены оперативно-разыскные мероприятия, установлена личность курьера, оформлена служебная командировка в Иркутск/

Как оказалось, участники мошеннической схемы, отправив задержанного в дальний путь, даже оплатили ему проживание и питание в Москве. Забрав деньги у жертвы, 21-летнмй парень перевел их на заранее оговоренный криптокошелек.

Уголовное дело возбуждено по признакам совершения преступления, предусмотренного ч. 4 ст. 159 УК РФ (мошенничество в составе ОПГ либо в крупном размере, до 10 лет лишения свободы со штрафом до 1 млн рублей).

Время до начала судебного процесса сибиряк проведет под стражей. Полиция ищет других соучастников и жертв мошеннической схемы.

Заметим, замена кодов домофонов далеко не первый раз используется как предлог для обзвона граждан с целью обмана. Призвать аферистов к ответу далеко не всегда удается, гораздо проще выявить и поймать курьеров телефонных мошенников.

Соглашаясь на такую работу, наемники порой не осознают, что в случае поимки им грозят тюремные сроки, а при активном сотрудничестве с мошенниками — даже немалые.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru