Интерпол и Kaspersky выявили сеть стилеров — пострадали 216 тыс. человек

Интерпол и Kaspersky выявили сеть стилеров — пострадали 216 тыс. человек

Интерпол и Kaspersky выявили сеть стилеров — пострадали 216 тыс. человек

С января по апрель 2025 года Интерпол провёл международную операцию Secure, направленную на борьбу с вредоносными программами-стилерами в Азиатско-Тихоокеанском регионе. В операции участвовали правоохранительные органы из 26 стран.

К ней также подключились эксперты по кибербезопасности, в том числе специалисты «Лаборатории Касперского».

Главная задача — найти и заблокировать инфраструктуру, через которую распространяются стилеры: это вредоносные программы, крадущие пароли, токены, сессии браузеров и другие чувствительные данные.

Удалось отследить вредоносные серверы, физические узлы, а также пресечь активность киберпреступников в ряде стран, включая Вьетнам, Гонконг, Шри-Ланку и Науру.

«Лаборатория Касперского» предоставила технические данные о серверах управления и распространения стилеров, которые использовались злоумышленниками.

Результаты операции:

  • Более 30 человек арестовано, из них 18 — во Вьетнаме;
  • Свыше 20 тысяч подозрительных IP-адресов и доменов заблокированы;
  • Изъято более 40 серверов;
  • Уведомлено более 216 тысяч пострадавших и потенциальных жертв — им рекомендовали срочно сменить пароли, заморозить доступ к аккаунтам и проверить, не скомпрометированы ли их данные.

В Интерполе подчеркнули, что такие операции показывают, насколько важно сотрудничество между странами и экспертным сообществом. Благодаря этому удаётся быстро отслеживать вредоносную активность и защищать пользователей.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru