F6 запустила платформу для жалоб на фишинг, скам и вредоносные ссылки

F6 запустила платформу для жалоб на фишинг, скам и вредоносные ссылки

F6 запустила платформу для жалоб на фишинг, скам и вредоносные ссылки

Компания F6 запустила открытую платформу «Антифишинг», с помощью которой любой желающий может сообщать о фишинговых сайтах, письмах, подозрительных ссылках и вредоносных приложениях. Заявки проверяют специалисты, после чего информацию передают в профильные организации, чтобы как можно быстрее заблокировать опасные ресурсы.

Зачем это нужно

Фишинг и скам никуда не делись — наоборот, их становится всё больше. За прошлый год количество поддельных сайтов на один популярный бренд выросло почти на треть. Помимо поддельных страниц, по-прежнему широко используются вредоносные рассылки: в письмах часто содержатся шпионские программы и инфостилеры, с помощью которых преступники крадут данные.

Участились и сложные комбинированные атаки на пользователей Android — злоумышленники совмещают фишинг, обманные схемы и заражённые приложения, распространяемые даже через личные сообщения в соцсетях и мессенджерах.

Что можно отправлять

На платформе принимают сообщения о:

  • подозрительных сайтах;
  • фишинговых письмах;
  • вредоносных ссылках;
  • приложениях с вредоносным кодом — даже если они пришли в личку или чат.

Отправленные данные проходят модерацию, а дальше — направляются регистраторам, хостинг-провайдерам и другим организациям для блокировки.

Что происходит на фишинговом фронте

Среди самых популярных схем, с которыми сталкиваются пользователи:

  • использование модифицированных версий приложения NFCGate — для перехвата данных банковских карт;
  • «сезонный» фишинг на тему отпуска;
  • схемы Fake Date — от билетов на несуществующие мероприятия до услуг вымышленных салонов красоты;
  • попытки угона аккаунтов в Telegram и WhatsApp (принадлежит признанной в России экстремистской и запрещённой корпорации Meta);
  • поддельные опросы с обещанным вознаграждением;
  • мошенничество, связанное с предложениями подработки;
  • фейковые розыгрыши, лотереи и сайты торговых сетей;
  • старая добрая схема «Мамонт» — когда у человека выманивают деньги и данные при попытке что-то продать или купить.

Что делать компаниям

Для бизнеса такие схемы тоже опасны — они бьют по репутации и могут нанести прямой финансовый урон. Чтобы вовремя отследить, где используют логотипы и названия брендов, компаниям рекомендуют внедрять системы мониторинга, основанные на анализе данных и машинном обучении.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru