Nytheon AI: даркнет-сервис на базе клонов опенсорсных ИИ-моделей без границ

Nytheon AI: даркнет-сервис на базе клонов опенсорсных ИИ-моделей без границ

Nytheon AI: даркнет-сервис на базе клонов опенсорсных ИИ-моделей без границ

В сети Tor объявился ИИ-сервис, предоставляющий доступ к большим языковым моделям (БЯМ, LLM) вроде Llama и Gemma со снятыми этическими ограничениями. В настоящее время Nytheon AI активно продвигается в Telegram.

Собранные в одном месте различные LLM с готовым джейлбрейком защитных фильтров составляют еще большую угрозу, чем единичные творения вирусописателей, такие как зловредные аналоги ChayGPT.

Платформа Nytheon AI работает как SaaS; фронтенд построен на основе SvelteKit (фреймворк для создания веб-приложений), бэкенд-приложение — на основе Ollama HTTP API и, предположительно, микросервисах FastAPI.

В набор инструментов входят клоны opensource-проектов:

  • Nytheon Coder — скоростной генератор кодов на основе Llama 3.2;
  • Nytheon Coder R1 — генератор кодов на базе Qwen2, оптимизированный для быстродействующих сценариев и эксплойтов;
  • Nytheon GMA — созданная на основе Gemma 3 модель, заточенная под реферирование и перевод документов на разных языках;
  • Nytheon Vision — преобразователь изображений в текст Llama 3.2-Vision, приспособленный для создания фейковых документов, скриншотов, фишинговых страниц;
  • Nytheon R1 — форк RekaFlash с возможностями построения логических и формальных математических рассуждений.

Все эти модели разбиты на подгруппы и доступны из единого интерфейса, схожего с теми, что предоставляют Anthropic Claude, DeepSeek, Google Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT и другие популярные чат-боты на основе LLM. Защита и ограничения по контенту снимаются с помощью универсальной системной подсказки (стимула), содержащей 1000 токенов.

В комплект также включена Nytheon AI — модель управления на базе Llama 3.8B-Instruct, обеспечивающая политкорректный вывод в тех случаях, когда оператору нужно создать иллюзию легитимности.

Подписчикам также предоставляется возможность регистрировать и использовать внешние сервисы, совместимые с OpenAPI.

Еще одной особенностью Nytheon AI является конвейер поглощения данных с комбинированным вводом. Юзер может перетащить в запрос PDF или скриншот, использовать преобразование речи в текст (с помощью Azure AI API) или чисто текстовый ввод — все это конвертируется в токены и передается нецензурированным LLM.

На R-EVOlution Conference 2026 поспорили, где ИБ пора перестать усложнять

В Москве прошла четвёртая ежегодная конференция R-EVOlution Conference 2026, посвящённая цифровизации и кибербезопасности. В этом году организаторы и участники говорили в первую очередь об эффективности — без лишнего шума и без привычной гонки за всем новым сразу.

Судя по программе, главный вопрос звучал примерно так: что в ИТ и ИБ действительно даёт результат, а что только добавляет сложности, затрат и перегрузки командам. Именно вокруг этого и строились бизнес- и технический треки конференции.

В мероприятии приняли участие более 1000 человек в онлайн- и офлайн-форматах. На площадке выступили 39 спикеров, а в центре обсуждения были вполне прикладные темы: оптимизация процессов, выбор инструментов, внедрение платформенных решений, развитие SOC, управление уязвимостями и использование ИИ в рабочих сценариях.

Одной из центральных тем стала экономика ИТ- и ИБ-решений. Участники обсуждали, где бизнесу стоит ускорять цифровизацию, а где, наоборот, полезнее притормозить и трезво оценить эффект от вложений. Отдельно говорили о роли искусственного интеллекта — не только как о полезном инструменте, но и как об источнике новых рисков, расходов и неопределённости.

 

Если коротко, общий настрой конференции можно описать так: рынок постепенно уходит от логики бесконечных «технологических революций» и всё чаще смотрит на управляемость, интеграцию и практическую отдачу. Не просто внедрить ещё один модный инструмент, а понять, зачем он нужен, как впишется в существующую инфраструктуру и не создаст ли больше проблем, чем решит.

Много внимания уделили и прикладным кейсам. Представители компаний и команд SOC рассказывали, как выстраивают процессы управления уязвимостями, как выбирают SIEM, как переходят от разрозненных средств защиты к более связанным сценариям автоматизации и как вообще пытаются сохранить баланс между скоростью, качеством и бюджетом.

Отдельная дискуссия была посвящена, пожалуй, одной из самых болезненных тем для рынка: где в ИБ можно экономить, а где такая экономия потом обходится слишком дорого. Разговор шёл о границах допустимой оптимизации, соотношении инвестиций в людей и технологии и о том, чем может закончиться попытка «срезать лишнее» в чувствительных местах.

 

Технический трек при этом был максимально приземлённым. Там обсуждали уже не общие подходы, а реальные сценарии работы инженеров, SOC-аналитиков и архитекторов: мониторинг, threat hunting, реагирование на инциденты, настройку защитных систем. Параллельно работала и зона SIEM Lounge, где вживую показывали нагрузочное тестирование и проводили практические воркшопы по расследованию инцидентов.

 

Ещё один заметный итог конференции — подписание четырёх стратегических соглашений с участниками рынка. Но если вынести за скобки формальную часть, то главный вывод у мероприятия получился вполне содержательным: ИТ и ИБ всё больше движутся в сторону осознанной эффективности, где ценятся не громкие лозунги, а понятные процессы, связность решений и измеримый результат.

В целом R-EVOlution Conference 2026 показала довольно понятный настрой рынка: сейчас важнее не просто наращивать стек технологий, а учиться использовать его без перегруза — и для людей, и для инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru