Выпускников и их родителей атакуют фишингом и скамом

Выпускников и их родителей атакуют фишингом и скамом

Выпускников и их родителей атакуют фишингом и скамом

Выпускники и их родители в сезон торжеств рискуют столкнуться с фишингом и мошенничеством. Злоумышленники нередко выдают себя за сотрудников школ или членов родительских комитетов. Количество схем обмана ежегодно растёт, а главной целью преступников остаются персональные и платёжные данные.

Как рассказал «Известиям» ведущий аналитик департамента цифровой защиты F6 Евгений Егоров, мошенники используют различные поводы: проверка данных об учащихся, исправление ошибок в документах, подтверждение сведений об аттестатах или дипломах, сбор согласий на участие в награждении и т. п.

Главная цель — получить доступ к данным, необходимым для авторизации на государственных онлайн-сервисах. Также злоумышленники могут предлагать заполнить формы под предлогом покупки билетов на мероприятия или получения скидок.

Ведущий эксперт по сетевым угрозам компании «Код Безопасности» Константин Горбунов отметил, что аферисты продолжают использовать и традиционные схемы — например, требуют «вступительный взнос» за участие в мероприятии, после чего исчезают с деньгами.

По словам эксперта проекта «За права заемщиков» и платформы «Мошеловка» Галактиона Кучавы, одной из самых распространённых схем остаётся продажа пригласительных билетов на выпускные мероприятия в Москве и Санкт-Петербурге. Потенциальным жертвам предлагают заполнить анкету, внести «символический взнос» или авторизоваться через Госуслуги. Таким способом мошенники получают персональные и платёжные данные или доступ к личному кабинету гражданина на Портале Госуслуг.

Кучава напомнил, что такие билеты не продаются и не распространяются через интернет — они передаются исключительно через администрации школ или волонтёрские организации.

Отдельная категория схем ориентирована на организаторов выпускных вечеров. По словам Кучавы, к ним относятся:

  • Фальшивые аниматоры и фотографы, исчезающие после получения предоплаты.
  • Поддельные агентства по организации праздников с фейковыми отзывами на сайтах.
  • Мнимая аренда залов по заниженной цене — помещения либо уже заняты, либо не существуют.
  • Продажа билетов на «закрытые» вечеринки, которые на деле не проводятся или оказываются совсем не такими, как заявлено.

В 2025 году, как отмечает «Мошеловка», мошенники всё активнее используют искусственный интеллект — для создания фальшивых портфолио, написания поддельных отзывов, генерации голосовых и видеосообщений. Это делает даже старые схемы более убедительными.

По словам Евгения Егорова, в период выпускных участились случаи массового захвата аккаунтов в мессенджерах и соцсетях. Для этого применяется проверенная схема с фальшивыми голосованиями. Также нередки случаи шантажа с использованием фото и видео, полученных из личной переписки.

«Никогда не передавайте свои логины, пароли, личные данные и коды подтверждения. Не вводите их на сомнительных сайтах. В мессенджерах включите все доступные средства защиты — двухфакторную аутентификацию, виртуальные пароли. Обязательно расскажите об этом детям и объясните, почему нельзя доверять незнакомцам в интернете», — рекомендует Евгений Егоров.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru