Бизнесу хотят ограничить использование ПДн в маркетинговых целях

Бизнесу хотят ограничить использование ПДн в маркетинговых целях

Бизнесу хотят ограничить использование ПДн в маркетинговых целях

Во второй пакет мер по борьбе с дистанционным мошенничеством включена поправка к закону «О персональных данных», запрещающая формировать клиентские профили без их явного согласия.

Профилирование — это автоматизированный сбор информации из различных источников с целью анализа личности и прогнозирования интересов. Такой подход активно используют телеком-операторы, банки, маркетплейсы и другие компании для маркетинговых целей.

Однако, как выяснили «Ведомости», новая поправка прямо запрещает анализировать и предсказывать экономическое положение, состояние здоровья, личные предпочтения, поведение и местоположение субъекта персональных данных без его явного согласия с применением автоматизированных алгоритмов.

Подлинность документа изданию подтвердили источники в правительстве и телеком-компаниях.

Согласие на обработку персональных данных можно будет предоставить или отозвать двумя способами: напрямую у оператора или через Единую систему идентификации и аутентификации (ЕСИА). Кроме того, оператор будет обязан передавать в ЕСИА сведения о факте обработки данных.

В Минцифры заявили «Ведомостям», что новая мера направлена на защиту прав граждан и ограничение избыточного сбора персональных данных: «Любые исследования массивов данных проводились и будут проводиться при строгом соблюдении требований безопасности, а сама информация надёжно защищена».

В то же время источник в одной из телеком-компаний отметил, что инициатива усложнит работу бизнеса из-за усиления контроля и роста административных затрат. Особенно пострадают крупные ИТ-компании, банки, страховые и рекламные платформы, уже вложившие значительные средства в разработку систем скоринга и аналитики.

По словам представителя другой телеком-компании, у части рынка нормы вызвали резкое неприятие. Дополнительное напряжение связано с тем, что иностранные конкуренты, действующие на российском рынке, соблюдать подобные требования не обязаны.

В Ассоциации больших данных считают меру избыточной: действующая редакция закона уже запрещает объединение персональных данных из разных баз для несовместимых целей. Кроме того, новые правила создают правовую неопределённость, вводя термины, не закреплённые в законодательстве.

Руководитель проектов компании «Интеллектуальная аналитика» Тимофей Воронин полагает, что инициатива негативно скажется на качестве клиентского обслуживания и приведёт к отказу от персонализированной рекламы в пользу массовых рассылок. Также возможны торможение развития ИИ-технологий, снижение конкурентоспособности российских компаний и отток инвестиций за рубеж.

Генеральный директор юридической компании Enterprise Legal Solutions Анна Барабаш подчеркнула, что данные, используемые для профайлинга, при утечке действительно могут стать инструментом таргетированных атак с элементами социальной инженерии. По её словам, защита информации, используемой для машинного обучения, до сих пор остаётся слабо урегулированной.

По оценке Барабаш, за нарушение новых требований к составу обрабатываемых персональных данных предусмотрены штрафы: от 10 до 30 тысяч рублей для физических лиц, от 20 до 40 тысяч — для должностных и от 30 до 150 тысяч — для юридических лиц.

78% атак на киберфизические системы идут через открытый удалённый доступ

Эксперты «Информзащиты» выяснили, что большинство атак на киберфизические системы не требуют сложного взлома. В 78% случаев злоумышленники используют удалённый доступ к открытым интернет-ресурсам, часто без эксплуатации уязвимостей и многоходовых атак.

Сценарий простой: атакующий находит доступное из интернета устройство или промышленный интерфейс, подключается к нему через небезопасный протокол или удалённый доступ, а дальше смотрит параметры, конфигурации и при возможности меняет настройки.

Главная проблема в том, что многие киберфизические системы исторически проектировались для изолированных сред. Например, протоколы вроде Modbus изначально не содержат встроенных механизмов защиты. Если такие системы оказываются доступны из интернета, они становятся уязвимыми почти по умолчанию.

Дополнительный риск создают протоколы удалённого доступа, включая VNC. Они нередко остаются открытыми без нормальной аутентификации или работают со стандартными учётными данными. В итоге злоумышленнику не нужно ломать систему, достаточно найти её и подключиться.

По данным «Информзащиты», около 56% инцидентов связаны с компрометацией HMI и SCADA — систем, которые используются для управления промышленными процессами в реальном времени. Среди других целей — программируемые логические контроллеры, видеонаблюдение и другие подключённые устройства.

Чаще всего такие атаки фиксируются в отраслях, где автоматизация напрямую связана с непрерывной работой оборудования. На производство приходится 21% атак, на водоснабжение и водоотведение — 16%, энергетику — 13%, агропромышленный комплекс — 11%, нефтегазовую отрасль — 10%. Остальные случаи связаны с транспортом, медициной и коммерческими объектами с элементами автоматизации.

Эксперты отмечают, что традиционный фокус на патчах и устранении уязвимостей здесь помогает не всегда. Во многих случаях атакующим не нужно искать сложную брешь: доступ уже открыт, а защита настроена слабо или отсутствует.

Чтобы снизить риски, организациям советуют начать с базовых вещей: провести инвентаризацию всех активов с внешним доступом, убрать прямой выход OT-систем в интернет, сегментировать сеть, включить многофакторную аутентификацию для удалённого управления и отказаться от стандартных паролей.

Также важен отдельный мониторинг активности в OT-сегменте. Обычные средства защиты, рассчитанные на классическую ИТ-инфраструктуру, не всегда видят такие сценарии.

Если подход к эксплуатации устройств не изменится, в 2026 году доля атак через удалённый доступ может вырасти до 80–82%.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru