Бизнесу хотят ограничить использование ПДн в маркетинговых целях

Бизнесу хотят ограничить использование ПДн в маркетинговых целях

Бизнесу хотят ограничить использование ПДн в маркетинговых целях

Во второй пакет мер по борьбе с дистанционным мошенничеством включена поправка к закону «О персональных данных», запрещающая формировать клиентские профили без их явного согласия.

Профилирование — это автоматизированный сбор информации из различных источников с целью анализа личности и прогнозирования интересов. Такой подход активно используют телеком-операторы, банки, маркетплейсы и другие компании для маркетинговых целей.

Однако, как выяснили «Ведомости», новая поправка прямо запрещает анализировать и предсказывать экономическое положение, состояние здоровья, личные предпочтения, поведение и местоположение субъекта персональных данных без его явного согласия с применением автоматизированных алгоритмов.

Подлинность документа изданию подтвердили источники в правительстве и телеком-компаниях.

Согласие на обработку персональных данных можно будет предоставить или отозвать двумя способами: напрямую у оператора или через Единую систему идентификации и аутентификации (ЕСИА). Кроме того, оператор будет обязан передавать в ЕСИА сведения о факте обработки данных.

В Минцифры заявили «Ведомостям», что новая мера направлена на защиту прав граждан и ограничение избыточного сбора персональных данных: «Любые исследования массивов данных проводились и будут проводиться при строгом соблюдении требований безопасности, а сама информация надёжно защищена».

В то же время источник в одной из телеком-компаний отметил, что инициатива усложнит работу бизнеса из-за усиления контроля и роста административных затрат. Особенно пострадают крупные ИТ-компании, банки, страховые и рекламные платформы, уже вложившие значительные средства в разработку систем скоринга и аналитики.

По словам представителя другой телеком-компании, у части рынка нормы вызвали резкое неприятие. Дополнительное напряжение связано с тем, что иностранные конкуренты, действующие на российском рынке, соблюдать подобные требования не обязаны.

В Ассоциации больших данных считают меру избыточной: действующая редакция закона уже запрещает объединение персональных данных из разных баз для несовместимых целей. Кроме того, новые правила создают правовую неопределённость, вводя термины, не закреплённые в законодательстве.

Руководитель проектов компании «Интеллектуальная аналитика» Тимофей Воронин полагает, что инициатива негативно скажется на качестве клиентского обслуживания и приведёт к отказу от персонализированной рекламы в пользу массовых рассылок. Также возможны торможение развития ИИ-технологий, снижение конкурентоспособности российских компаний и отток инвестиций за рубеж.

Генеральный директор юридической компании Enterprise Legal Solutions Анна Барабаш подчеркнула, что данные, используемые для профайлинга, при утечке действительно могут стать инструментом таргетированных атак с элементами социальной инженерии. По её словам, защита информации, используемой для машинного обучения, до сих пор остаётся слабо урегулированной.

По оценке Барабаш, за нарушение новых требований к составу обрабатываемых персональных данных предусмотрены штрафы: от 10 до 30 тысяч рублей для физических лиц, от 20 до 40 тысяч — для должностных и от 30 до 150 тысяч — для юридических лиц.

Подпишитесь на новости

GPT-6 Astra расшифровала послание времён Наполеона спустя 217 лет

Шифр пережил империи, войны и поколения исследователей, а теперь за него взялся ИИ. Инженер Картер Черч рассказал в своём блоге, как с помощью GPT-6 Astra восстановил содержание письма генералу Огюсту де Мармону. По его словам, потребовалось около шести часов работы модели и несколько вечеров собственного времени.

Послание отправили в марте 1809 года по распоряжению Наполеона через его пасынка Эжена де Богарне. Мармон командовал войсками в Далмации, и ему нужно было знать расположение французских и союзных армий перед войной с Австрией.

Ключ не сохранился. На скане — около 1300 зашифрованных единиц и 155 разных знаков. Причём одна буква могла обозначаться несколькими символами: обычный подсчёт частот здесь буксует.


ИИ прочитал изображение и использовал 33 ранее установленных значения. Остальные подбирались методом имитации отжига: варианты оценивали по статистике французских текстов. Затем расшифровку проверяли по исходному скану.

Внутри оказалась военная сводка с уверенным прогнозом: Австрии предстоит атака с нескольких направлений, и она движется к поражению.


Черч опубликовал восстановленный ключ и скрипты для проверки результата. Пять знаков остаются неоднозначными, но, по его оценке, общий смысл от этого не меняется. Автор также сообщает, что историк криптографии Сатоси Томокиё проверил решение, после чего письмо внесли в список расшифрованных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru