Использование ИИ в преступных целях грозит 15 годами заключения

Использование ИИ в преступных целях грозит 15 годами заключения

Использование ИИ в преступных целях грозит 15 годами заключения

Использование искусственного интеллекта (ИИ) для совершения краж, вымогательства, мошенничества или вмешательства в работу ИТ-систем будет наказываться штрафом до 2 млн рублей или лишением свободы на срок до 15 лет. Такая мера предусмотрена во втором пакете антимошеннических инициатив.

Ранее подготовить соответствующие предложения рекомендовала Правительственная комиссия по итогам заседания в марте 2025 года. В апреле группа депутатов Госдумы внесла законопроект, в котором использование ИИ рассматривается как отягчающее обстоятельство.

Инициатива была выдвинута Минцифры и представлена на совещании у первого вице-премьера, руководителя Аппарата правительства Дмитрия Григоренко. Документ по итогам совещания оказался в распоряжении «Ведомостей». Источники издания в правительстве подтвердили его подлинность.

Поправки вносятся в статьи Уголовного кодекса РФ: 158 (кража), 159 (мошенничество), 163 (вымогательство), 272 (неправомерное воздействие на информационные системы и сети), а также 274 (нарушение правил эксплуатации средств хранения, обработки и передачи информации).

В документе также приводится определение ИИ: «Комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека».

Использование ИИ при совершении преступлений будет приравнено к таким отягчающим обстоятельствам, как действия в составе организованной группы, причинение тяжкого вреда здоровью, нанесение значительного ущерба или попытка завладения особо крупным имуществом.

Какие конкретно технологии ИИ попадут под действие новых норм, в Минцифры пока не уточнили. Там также напомнили, что меры второго антимошеннического пакета проходят межведомственное согласование и могут быть существенно доработаны.

По мнению опрошенных изданием экспертов, злоупотребление ИИ действительно становится всё более заметной угрозой. Такие технологии, как дипфейк, имитация голоса и подмена биометрических данных, позволяют создавать более правдоподобные обманы, что затрудняет расследование преступлений и увеличивает возможный ущерб.

В то же время определение ИИ, предложенное в поправках, эксперты считают некорректным: оно охватывает практически любые инструменты машинного обучения, что создаёт риск чрезмерного расширения уголовного преследования.

Детские смарт-часы оказались карманным шпионом для хакеров

GPS-часы должны помогать родителям следить за ребёнком. Но исследователи Вангелис Стикас и Фелипе Солферини показали, что некоторые модели охотно следят и за самим владельцем — причём в интересах любого, кто доберётся до дырявой платформы.

Во время эксперимента специалисты взломали детские смарт-часы стоимостью менее 30 долларов, которые носил журналист WIRED.

Исследователи отслеживали его маршрут, незаметно делали снимки встроенной камерой и включали микрофон. Устройство при этом не подавало никаких признаков слежки. Очень заботливый гаджет — только непонятно, о ком именно он заботится.

 

Проблема оказалась куда шире одной розовой безделушки. Исследователи изучили более 70 GPS-часов и автомобильных трекеров. Свыше 60 брендов использовали инфраструктуру двух китайских платформ — SETracker и NewGPS2012. Вместе с SinoTrack на три цепочки поставок приходятся десятки миллионов устройств.

 

 

В некоторых случаях защита была настолько условной, что отсутствие нормальной аутентификации позволяло отправлять команды практически любому гаджету. Злоумышленник мог отслеживать или подменять геолокацию, перехватывать сообщения, менять экстренные контакты, включать микрофон, камеру и видеозапись.

 

У SinoTrack исследователи также обнаружили демонстрационную учётную запись с доступом к миллионам устройств и SQL-инъекцию, открывавшую сведения о местоположении, паролях и автомобилях. В NewGPS2012 похожие уязвимости позволяли выполнять код на серверах. Специалисты заметили и признаки того, что инфраструктуру могли взломать раньше них.

Представитель SETracker заявил, что проблемы устранены. Незадолго до выступления исследователей на Black Hat прежние методы атаки действительно перестали работать, однако полноту исправлений подтвердить не удалось. В SinoTrack и NewGPS2012 уязвимости, по их данным, всё ещё сохраняются.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru