Использование ИИ в преступных целях грозит 15 годами заключения

Использование ИИ в преступных целях грозит 15 годами заключения

Использование ИИ в преступных целях грозит 15 годами заключения

Использование искусственного интеллекта (ИИ) для совершения краж, вымогательства, мошенничества или вмешательства в работу ИТ-систем будет наказываться штрафом до 2 млн рублей или лишением свободы на срок до 15 лет. Такая мера предусмотрена во втором пакете антимошеннических инициатив.

Ранее подготовить соответствующие предложения рекомендовала Правительственная комиссия по итогам заседания в марте 2025 года. В апреле группа депутатов Госдумы внесла законопроект, в котором использование ИИ рассматривается как отягчающее обстоятельство.

Инициатива была выдвинута Минцифры и представлена на совещании у первого вице-премьера, руководителя Аппарата правительства Дмитрия Григоренко. Документ по итогам совещания оказался в распоряжении «Ведомостей». Источники издания в правительстве подтвердили его подлинность.

Поправки вносятся в статьи Уголовного кодекса РФ: 158 (кража), 159 (мошенничество), 163 (вымогательство), 272 (неправомерное воздействие на информационные системы и сети), а также 274 (нарушение правил эксплуатации средств хранения, обработки и передачи информации).

В документе также приводится определение ИИ: «Комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека».

Использование ИИ при совершении преступлений будет приравнено к таким отягчающим обстоятельствам, как действия в составе организованной группы, причинение тяжкого вреда здоровью, нанесение значительного ущерба или попытка завладения особо крупным имуществом.

Какие конкретно технологии ИИ попадут под действие новых норм, в Минцифры пока не уточнили. Там также напомнили, что меры второго антимошеннического пакета проходят межведомственное согласование и могут быть существенно доработаны.

По мнению опрошенных изданием экспертов, злоупотребление ИИ действительно становится всё более заметной угрозой. Такие технологии, как дипфейк, имитация голоса и подмена биометрических данных, позволяют создавать более правдоподобные обманы, что затрудняет расследование преступлений и увеличивает возможный ущерб.

В то же время определение ИИ, предложенное в поправках, эксперты считают некорректным: оно охватывает практически любые инструменты машинного обучения, что создаёт риск чрезмерного расширения уголовного преследования.

В 100 приложениях для знакомств оказалось около 2000 уязвимостей

Исследование ста приложений для знакомств — как российских, так и зарубежных — показало тревожную картину: в них обнаружено почти 2000 уязвимостей, причём 17% из них относятся к критическим. Анализ провела компания AppSec Solutions.

Результаты исследования приводят «Ведомости». Как пояснил изданию руководитель отдела анализа защищённости AppSec Solutions Никита Пинаев, ещё 23% выявленных уязвимостей имеют средний уровень критичности, а 14% — низкий.

Оставшиеся проблемы относятся к категории Info либо представляют собой организационные, сетевые, логические и другие ошибки.

Наиболее распространённой критической проблемой, по словам Никиты Пинаева, стало хранение чувствительных данных непосредственно в исходном коде — такую ошибку выявили в 22 приложениях.

В ещё 46 случаях идентификационные данные, включая логины, пароли и токены, передавались в открытом виде. В 12 приложениях уязвимости были связаны с ошибками аутентификации и управления сессиями, а в 40 — с некорректной настройкой или работой облачных сервисов.

Мобильный разработчик компании EvApps Андрей Соболевский отметил в комментарии для «Ведомостей», что в среднем в одном мобильном приложении насчитывается от 20 до 30 уязвимостей. Чаще всего они связаны с небезопасным хранением данных, слабыми механизмами идентификации и аутентификации пользователей, а также с SQL-инъекциями.

По словам руководителя отдела операционной поддержки платформы Solar appScreener ГК «Солар» Антона Прокофьева, уязвимости мобильных приложений носят типовой характер и практически не зависят от отрасли. Основные причины — отсутствие проверок на этапе разработки и использование непроверенных компонентов с открытым исходным кодом.

Руководитель разработки PT Maze в Positive Technologies Николай Анисеня добавил, что применение средств, затрудняющих реверс-инжиниринг, позволило бы сократить количество выявляемых уязвимостей примерно на 40%, а в отдельных категориях приложений — даже вдвое.

Антон Прокофьев также отметил, что в приложениях массовых сервисов — к которым, помимо дейтинга, относятся доставка еды, онлайн-магазины и аптечные сервисы — чаще всего встречаются пять категорий уязвимостей:

  • Обращение к DNS, позволяющее злоумышленникам перенаправлять запросы на сторонние ресурсы.
  • Небезопасная рефлексия, создающая возможность запуска произвольного кода.
  • Ошибки в реализации протоколов шифрования.
  • Использование слабых алгоритмов хеширования.
  • Применение незащищённых протоколов обмена данными.

Подобные уязвимости встречаются в трёх из четырёх приложений и открывают возможности для атак типа MITM («человек посередине»), при которых злоумышленник внедряется в канал связи. Это, в свою очередь, чревато утечками пользовательских данных.

Архитектор информационной безопасности UserGate uFactor Дмитрий Овчинников отметил, что одна из главных опасностей таких атак — их незаметность для пользователей. При этом злоумышленники могут не только похищать данные, но и получать доступ к скрытому функционалу приложений, а затем использовать эту информацию в других, в том числе таргетированных атаках. Инженер ИБ компании «Спикател» Владимир Иванов также предупредил, что, например, сталкеры могут использовать функции дейтинговых приложений для слежки за пользователями.

Всего, по данным AppSec Solutions, уязвимости присутствуют в 70% мобильных приложений. Злоумышленники активно используют их для монетизации доступа — через фишинг, масштабирование массовых атак, выманивание денег за несуществующие услуги, а также злоупотребление чужими счетами и платными подписками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru